From eco-innovation to sustainability: the role of public policy

Abstract

Purpose: This study aims to set empirical evidence on EI determinants to help trace more effective public policies in the field. Design/methodology/approach: Using the Portuguese CIS 14, with 7083 observations, nine logit models were estimated, evaluating probabilities of EI adoptions in general and on the role of their objectives and different policy approaches. Findings/highlights: Statistical support was found based nine hypotheses estimated. The findings confirm the positive effect of innovation in general, R&D, access to funds and size on the probability to eco-innovate. Otherwise, results shed light to the negative effect of higher technological regimes, open innovation and skill intensity on the same probability. Finally, results indicate a higher impact of non-technological innovations over technological innovations on the probability to EI. Research Limitations/implications: The CIS database is not purposefully made to evaluate EIs, lacking some details on its study. Also, the use of one single wave of CIS only allows for cross sectional data estimations, instead of a panel data. Additionally, it only covers one specific country, which may feel short for some generalizable results. Empirical implications: No single policy will meet all dimensions requiring a policy package, combining the demand and the supply side with both carrots and sticks. Originality/value: In this research, a straightforward methodology of analysis was performed producing valuable policy recommendations. Future analysis similarly performed in other CIS countries will allow international comparisons

Motivação: O presente estudo pretende fornecer evidência empírica nos determinantes da eco-inovação com vista a auxiliar a definição de políticas públicas mais eficazes relativas a esta temática. Design/metodologia/ abordagem: Utilizando o CIS 14 para o caso português, com 7083 observações, foram estimados nove modelos logísticos, avaliando a probabilidade de adotar eco-inovações em geral, com base nos seus objetivos e com diferentes instrumentos de política. Resultados/destaques: Foi encontrada evidência estatística para suportar as nove hipóteses elencadas. Os resultados confirmam o efeito positivo da inovação em geral, do R&D, do acesso a fundos e do tamanho da empresa na probabilidade de eco-inovar. Contrariamente ao esperado, os resultados demonstram o impacto negativo de regimes tecnológicos mais intensivos, da inovação aberta e intensidade de competências nesta mesma probabilidade. Finalmente, os resultados indicam um maior impacto das inovações não tecnológicas relativamente às inovações tecnológicas na probabilidade de eco-inovar. Limitações/implicações: A base de dados do CIS não é concebida com o propósito de avaliar eco-inovações em específico, resultando numa falta de detalhe na sua mensuração. Além disso, o uso de uma ronda do CIS, apenas permite uma estimação de dados longitudinais, em vez de dados em painel. Adicionalmente, os dados apenas se debruçam sobre um país em específico, o que pode afigurar-se escasso para a generalização de resultados. Implicações empíricas: Nenhum instrumento político per se atenderá a todas as dimensões exigidas, é necessário um pacote de políticas, combinando os lados políticos da oferta e procura com instrumentos de incentivo e detracção. Originalidade/valor: Neste estudo, uma metodologia de análise assertiva foi imple,mentada produzindo recomendações políticas a considerar. Estudos futuros, com base no CIS de outros países deverão proceder a análises semelhantes com o intuito de formular comparações internacionais e consolidar o papel da política pública no incentivo a estas práticas