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http://hdl.handle.net/10773/27272
Title: | Criação de interfaces gráficas automatizadas, dinâmicas e adaptáveis |
Author: | Furão, Sara da Silva |
Advisor: | Zagalo, Helder Troca |
Keywords: | Aplicações adaptáveis Interfaces dinâmicas Comportamento do utilizador Inteligência artificial Machine learning Deep learning Deep neural networks Tensorflow Componentes web |
Defense Date: | Jul-2018 |
Abstract: | O ambiente corporativo enquadrado nas telecomunicações
conjugado com o aparecimento de novos serviços é cada vez mais
complexo e com mudanças/transformações mais aceleradas. O
negócio e os sistemas de suporte necessitam de evoluir e
adaptarem-se de forma muito rápida para esta nova realidade e
exigência. Deste modo, a criação de aplicações adaptáveis e
contextualizadas, proporciona interações mais ricas, permitindo
que as interfaces entreguem a informação da melhor forma
possível, com uma melhor experiência de utilização. Esta
dissertação tem como principal objetivo a definição e a
implementação de metodologias para gerar interfaces gráficas
dinâmicas em tempo real e adaptáveis de acordo com os
comportamentos do utilizador. Estas metodologias de Inteligência
Artificial, passam pela utilização de técnicas de Machine Learning.
Os resultados finais permitiram obter uma interface adaptável e
dinâmica a cada utilizador, sendo esta gerada em tempo real. The corporative environment framed in telecommunications combined with the emergence appearance of new services is increasingly complex and with fast transformations. This new reality and its requirements demand that the business and the support systems evolve and quickly adapt to it. As a result, the creation of an adaptive and contextualized application provides richer interactions, allowing interfaces to offer the information in the best possible way, delivering a better user experience. The main objective of this dissertation is to define and implement methodologies to generate dynamic and adaptable interfaces according to the user behavior, in realtime. These Artificial Intelligence methodologies are developed using techniques of Machine Learning. The final results made it possible to obtain a dynamic and adaptable interface for each user in realtime. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/27272 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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