Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/22719
Title: Processamento analítico de dados em aplicações de em aplicações de monitorização de performance de redes utilizando in-memory data grids
Other Titles: Analytical data processing in network performance monitoring applications using in-memory data grids
Author: Martins, Tiago Ferreira
Advisor: Moreira, José Manuel Matos
Keywords: Sistemas de armazenamento e recuperação da informação
Gestão de redes
Defense Date: 21-Dec-2016
Publisher: Universidade de Aveiro
Abstract: Nos últimos anos, assiste-se a um forte incremento no que diz respeito ao volume de dados e sua respetiva valorização por parte das organizações, sobretudo em aplicações de monitorização de performance de redes, como se observa na ferramenta Nokia Performance Manager (NPM). A situação atual justifica-se com o crescimento do setor das telecomunicações, com a necessidade de dar resposta à constante evolução das tecnologias de rede 2G, 3G e atualmente o 4G ou LTE, no processo de centralização, processamento e armazenamento de dados ou indicadores de performance de rede recolhidos por antenas espalhadas em diversas zonas geográficas. Neste contexto, a ferramenta NPM disponibiliza ao cliente uma visão global do desempenho da rede em tempo real, através da geração de relatórios pré-configurados e posterior armazenamento para futuras visualizações. Perante a necessidade de armazenar esses relatórios por um período mais alargado, sem limitações de armazenamento e de forma mais eficiente verifica-se que os tradicionais sistemas de gestão e armazenamento, os RDBMS em disco e cache, não respondem da melhor forma a estas necessidades. Posto isto, surgiu o conceito “In-Memory Data Grid” como uma plataforma de dados completamente distribuídos sobre uma arquitetura em memória. De modo a provar este conceito foi implementado um protótipo de software para o processo de caching de relatórios, funcionalidade do NPM, utilizando as tecnologias Apache Ignite/GridGain e Apache Geode/Pivotal Gemfire e posteriormente foi realizado um ambiente de testes que permitiu avaliar as duas soluções e determinar aquela que seria a solução ideal a integrar na ferramenta NPM.
In recent years, there has been a strong increase in the volume of data and its respective valuation by organizations, especially in network performance monitoring applications, as seen in the Nokia Performance Manager (NPM) tool. The current situation is justified by the growth of the telecommunications sector, with the need to respond to the constant evolution of 2G, 3G and currently 4G or LTE network technologies, in the process of centralizing, processing and storing data or indicators of Network performance collected by distributed antennas in different geographic areas. In this context, the NPM tool provides the customer with a global view of the network performance in real time, through the generation of pre-configured reports and later storage for future visualizations. Given the need to store these reports for a longer period, without storage limitations, and more efficiently, traditional storage and management systems, RDBMS on disk and cache, do not best meet these needs. That said, the "In-Memory Data Grid" concept emerged as a completely distributed data platform on an in-memory architecture. In order to prove this concept, a software prototype was implemented for the report caching process, NPM functionality, using the Apache Ignite/GridGain and Apache Geode/Pivotal Gemfire technologies, and later a test environment was carried out to evaluate the two Solutions and determine what would be the ideal solution to integrate into the NPM tool.
Description: Mestrado em Sistemas de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10773/22719
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UA - Dissertações de mestrado

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