Proposta de uma solução SCADA para a manutenção preditiva

Abstract

Nos dias de hoje, a manutenção ocupa uma importante função estratégica nas organizações, dado que os custos de produção constituem um fator relevante para a produtividade e competitividade das organizações. Assim, é essencial que a manutenção apresente uma vertente mais cientifica e organizada, no sentido de agilizar intervenções e atingir condições físicas que permitam o melhor desempenho do equipamento, entre outras metodologias, para que resultem na máxima e ciência do processo. A manutenção preditiva representa um novo patamar na evolução da manutenção, permitindo a previsão de uma potencial falha antes da mesma acontecer, podendo assim evitar o agravamento da condição do equipamento e intervir prematuramente. O principal objetivo da presente dissertação consiste no desenvolvimento de toda uma solução capaz de prever o agravamento de determinados parâmetros a serem monitorizados no equipamento, baseando-se na análise de series temporais e na tecnologia de redes neuronais artificiais (RNA).

Nowadays, maintenance occupies an important strategic role in organizations, once production costs are an important factor for the productivity and competitiveness of organizations. In this way it is essential that maintaining show a scientific and organized side, in order to streamline operations and achieve physical conditions that allow the best equipment performance, among other methods, to result in maximum process efficiency. Predictive maintenance is a new stage in the evolution of maintenance, allowing the prediction of a potential failure before it happens, allowing to avoid the worsening of the condition of the equipment and interven prematurely. The main objective of this dissertation is the development of an entire solution that can predict the worsening of certain parameters to be monitored in the equipment, based on time series analysis and artificial neural networks technology (RNA).