RPPI construction: an empirical exercise on Aveiro-Ílhavo urban area

Abstract

O mercado imobiliário ocupa um lugar central dentro de qualquer sociedade. A propriedade imobiliária representa a parte essencial da riqueza da maioria das famílias, bem como uma parte substancial das suas despesas mensais. Ele também representa uma grande fracção do investimento privado, gerando ganhos significativos. No entanto, e apesar desta importância, a compilação de índices de preços imobiliários está longe de ser satisfatória em Portugal, revelando, como veremos, uma importante lacuna no domínio da informação estatística. A construção de um índice de preços imobiliário coloca problemas específicos decorrentes da própria natureza do objecto em questão. Considerando a carência em Portugal relativamente à falta de uma base de dados suficientemente alargada que permita a compilação de índices de preços confiáveis e capazes de melhorar o funcionamento dos mercados de habitação, esta tese procura dar um contributo nesta área, propondo uma metodologia aplicada para a área urbana de Aveiro e Ílhavo. Além disso, numa extensão final do modelo, medimos a dependência espacial através de uma análise de dados georreferenciados, procurando assim inferir o grau em que os estimadores calculados a partir de um modelo de dependência espacial contribuem para aumentar a robustez dos índices de preços.

The housing market occupies a central place within any society. Residential property represents the essential parts of most families’ wealth, as well as a substantial part of their monthly expenditure. It also represents a large fraction of private investment, generating significant earnings. However and despite this importance, the compilation of reliable residential property price indexes indices (RPPI) is far from satisfactory in Portugal, revealing, as we shall see, an important gap in the field of statistical information. The construction of a residential property price index poses particular problems arising from the inherent nature of the object concerned. Considering the gap in Portugal regarding the lack of a sufficiently enlarged database allowing the compilation of reliable RPPIs designated to improve the operation of housing markets, this thesis seeks to make a contribution in this area by proposing a methodology applied to the urban area of Aveiro and Ílhavo. Moreover, in a final extension of the model, we measure the spatial dependence by a spatial data analysis, thus seeking to infer the extent to which the estimators calculated from a model of spatial dependence contribute to increasing the robustness of our price indices.