Dicoogle: plataforma de análise para redes de imagem médica

Abstract

O uso de sistemas de informação em instituições de saúde tem aumentado nos últimos anos. O crescente uso de sistemas computacionais tem feito aumentar a produtividade e qualidade dos serviços prestados nas instituições de saúde. Estes sistemas geram uma quantidade enorme de informação digital que pode ser processada e analisada para extrair métricas relevantes para a prática clínica. Contudo, existem poucos sistemas que permitam agregar informação proveniente das várias fontes de dados existentes nas instituições médicas. Além disso, existem algumas fontes de dados que raramente são usadas e permitem extrair informação potencialmente útil para avaliação e optimização dos fluxos de trabalho e da qualidade dos serviços prestados. Esta dissertação apresenta um sistema baseado em sensores de informação, capaz de recolher informação de várias fontes existentes em departamentos de imagiologia. O sistema permite que os utilizadores analisem e estudem a informação recolhida. Adicionalmente o sistema permite obter métricas de avaliação do desempenho e qualidade dos serviços prestados. Estas métricas são importantes para avaliar, planear e optimizar os serviços, numa época em que a racionalização de recursos na saúde é uma realidade.

The usage of information systems in healthcare institutions has increased in recent years. The growing use of computer systems has increased the productivity and quality of provided services by medical institutions. These systems can generate a huge amount of digital information. This digital information can be processed and analyzed to extract relevant metrics for the clinical practice. However, there are few systems capable of assemble multiple data sources within a medical institution. Moreover, there are some data sources that usually are not used to extract information that can be useful to evaluate and optimize the workflows and the quality of provided services. This thesis presents a system based on information sensors, capable of collecting information from several sources found in radiology departments. This system allows users to analyze and study the collected information from the various sources. The system also retrieves metrics for evaluating the performance and quality of provided services. These metrics are important in planning and service optimization, at a time when the rationalization of resources in healthcare is a reality.