Emissão e controlo de odores em aterros sanitários

Abstract

Existem várias fontes naturais de odor, no entanto, com a crescente densidade populacional nos centros urbanos, as fontes de odor antropogénicas expõem a população a níveis de odor suscetíveis de causar incómodo significativo e diminuição da qualidade de vida. As estações de tratamento de resíduos constituem uma fonte de odor comum, motivo pelo qual a população rejeita constantemente a proximidade destas instalações. O crescente número de queixas perante a exposição ao odor revelou a necessidade de criar técnicas adequadas de avaliação e controlo da exposição das populações. Em Portugal não existe legislação que defina limites à exposição de odor, no entanto países como a Alemanha e Holanda possuem limites e técnicas de avaliação de odor definidos em documentos regulamentares. A modelação da dispersão atmosférica de odores é também uma ferramenta essencial para avaliar o incómodo das populações ou prever o impacte de futuras fontes, podendo ser usada em processos de Avaliação de Impacto Ambiental. Os aterros sanitários são o principal destino dos resíduos urbanos em Portugal e emitem odores provenientes dos resíduos expostos, da degradação anaeróbia dos resíduos cobertos e dos lixiviados. As fontes de odor mais significativas são as enormes áreas cobertas do aterro e a frente de trabalho. Este estudo incidiu sobre o aterro sanitário de Sermonde, e permitiu comparar a emissão de odor do aterro de acordo com três metodologias: modelação reversa, uso de fatores de emissão presentes na bibliografia e estimativa da produção e recolha de biogás. A modelação reversa, realizada com o modelo lagrangeano Austal2000G, baseia-se na perceção humana do odor, e resultou no menor fator de emissão para o aterro. Os fatores de emissão publicados foram pouco concordantes com a modelação reversa, pelo que o seu uso deverá consistir numa prévia avaliação da aplicabilidade dos mesmos ao caso de estudo. A estimativa da produção de biogás realizada com o modelo LandGEM indicou uma boa eficiência de recolha, podendo esta contribuir para o baixo fator de emissão registado. A modelação da exposição ao odor da população na envolvente do aterro de Sermonde em 2009 indicou que existe uma ligeira exposição ao odor acima do limite indicado na legislação alemã, o que pode ocasionar ações de queixa junto dos responsáveis do aterro.

There are several natural odor sources. However, due to increasing population density in urban areas, the anthropogenic sources of odor expose the population to odor levels likely to cause significant annoyance, which decrease the quality of life. Waste treatment plants are a common source of odor, which is why people constantly refuse being in close proximity to these facilities. The growing number of complaints resulting from odor exposure revealed the need for appropriate techniques to assess and control the exposure of populations to odors. In Portugal there is no legislation which sets limits for odor exposure. However, countries such as Germany and the Netherlands have limits and odor assessment techniques defined in their regulatory documents. Modeling atmospheric dispersion of odors is one of several essential tools to assess odor annoyance or predict the impact of new sources, which can be used in the Environmental Impact Assessment process. Landfills are the main destination of municipal solid waste in Portugal. They emit odors generated from exposed waste, anaerobic degradation of covered waste and leachate. The most significant odor sources are the large covered areas and the tipping area. This study was focused on Sermonde landfill and aimed to compare its odor emission according to three methodologies: reverse modeling, the use of emission factors published in several case studies and the estimated production and collection of landfill gas. The reverse modeling, performed with the Lagrangian model Austal2000G, is based on the human perception of odor and resulted in the lowest emission factor for the landfill. The published emission factors were hardly consistent with the reverse modeling, and the use of these emission factors should consist of a previous assessment of their applicability to the case study. The estimate of landfill gas production performed with the LandGEM model indicated a good collection efficiency, which may have contributed to the low emission factor recorded. The modeling of the population exposure to odors surrounding Sermonde landfill in 2009 indicated that there is a slight odor exposure above the limit given in German legislation, which can lead to citizen complaints to the entity in charge of the landfill.