Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/27272
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dc.contributor.advisorZagalo, Helder Trocapt_PT
dc.contributor.authorFurão, Sara da Silvapt_PT
dc.date.accessioned2020-01-13T17:19:08Z-
dc.date.available2020-01-13T17:19:08Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/27272-
dc.description.abstractO ambiente corporativo enquadrado nas telecomunicações conjugado com o aparecimento de novos serviços é cada vez mais complexo e com mudanças/transformações mais aceleradas. O negócio e os sistemas de suporte necessitam de evoluir e adaptarem-se de forma muito rápida para esta nova realidade e exigência. Deste modo, a criação de aplicações adaptáveis e contextualizadas, proporciona interações mais ricas, permitindo que as interfaces entreguem a informação da melhor forma possível, com uma melhor experiência de utilização. Esta dissertação tem como principal objetivo a definição e a implementação de metodologias para gerar interfaces gráficas dinâmicas em tempo real e adaptáveis de acordo com os comportamentos do utilizador. Estas metodologias de Inteligência Artificial, passam pela utilização de técnicas de Machine Learning. Os resultados finais permitiram obter uma interface adaptável e dinâmica a cada utilizador, sendo esta gerada em tempo real.pt_PT
dc.description.abstractThe corporative environment framed in telecommunications combined with the emergence appearance of new services is increasingly complex and with fast transformations. This new reality and its requirements demand that the business and the support systems evolve and quickly adapt to it. As a result, the creation of an adaptive and contextualized application provides richer interactions, allowing interfaces to offer the information in the best possible way, delivering a better user experience. The main objective of this dissertation is to define and implement methodologies to generate dynamic and adaptable interfaces according to the user behavior, in realtime. These Artificial Intelligence methodologies are developed using techniques of Machine Learning. The final results made it possible to obtain a dynamic and adaptable interface for each user in realtime.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectAplicações adaptáveispt_PT
dc.subjectInterfaces dinâmicaspt_PT
dc.subjectComportamento do utilizadorpt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectMachine learningpt_PT
dc.subjectDeep learningpt_PT
dc.subjectDeep neural networkspt_PT
dc.subjectTensorflowpt_PT
dc.subjectComponentes webpt_PT
dc.titleCriação de interfaces gráficas automatizadas, dinâmicas e adaptáveispt_PT
dc.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt_PT
dc.identifier.tid202232557pt_PT
dc.description.masterMestrado em Engenharia Informáticapt_PT
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

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