Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10773/27272
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Zagalo, Helder Troca | pt_PT |
dc.contributor.author | Furão, Sara da Silva | pt_PT |
dc.date.accessioned | 2020-01-13T17:19:08Z | - |
dc.date.available | 2020-01-13T17:19:08Z | - |
dc.date.issued | 2018-07 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10773/27272 | - |
dc.description.abstract | O ambiente corporativo enquadrado nas telecomunicações conjugado com o aparecimento de novos serviços é cada vez mais complexo e com mudanças/transformações mais aceleradas. O negócio e os sistemas de suporte necessitam de evoluir e adaptarem-se de forma muito rápida para esta nova realidade e exigência. Deste modo, a criação de aplicações adaptáveis e contextualizadas, proporciona interações mais ricas, permitindo que as interfaces entreguem a informação da melhor forma possível, com uma melhor experiência de utilização. Esta dissertação tem como principal objetivo a definição e a implementação de metodologias para gerar interfaces gráficas dinâmicas em tempo real e adaptáveis de acordo com os comportamentos do utilizador. Estas metodologias de Inteligência Artificial, passam pela utilização de técnicas de Machine Learning. Os resultados finais permitiram obter uma interface adaptável e dinâmica a cada utilizador, sendo esta gerada em tempo real. | pt_PT |
dc.description.abstract | The corporative environment framed in telecommunications combined with the emergence appearance of new services is increasingly complex and with fast transformations. This new reality and its requirements demand that the business and the support systems evolve and quickly adapt to it. As a result, the creation of an adaptive and contextualized application provides richer interactions, allowing interfaces to offer the information in the best possible way, delivering a better user experience. The main objective of this dissertation is to define and implement methodologies to generate dynamic and adaptable interfaces according to the user behavior, in realtime. These Artificial Intelligence methodologies are developed using techniques of Machine Learning. The final results made it possible to obtain a dynamic and adaptable interface for each user in realtime. | pt_PT |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.rights | openAccess | pt_PT |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
dc.subject | Aplicações adaptáveis | pt_PT |
dc.subject | Interfaces dinâmicas | pt_PT |
dc.subject | Comportamento do utilizador | pt_PT |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
dc.subject | Machine learning | pt_PT |
dc.subject | Deep learning | pt_PT |
dc.subject | Deep neural networks | pt_PT |
dc.subject | Tensorflow | pt_PT |
dc.subject | Componentes web | pt_PT |
dc.title | Criação de interfaces gráficas automatizadas, dinâmicas e adaptáveis | pt_PT |
dc.type | masterThesis | pt_PT |
thesis.degree.grantor | Universidade de Aveiro | pt_PT |
dc.identifier.tid | 202232557 | pt_PT |
dc.description.master | Mestrado em Engenharia Informática | pt_PT |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sara da Silva Furão.pdf | 3.31 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.