Cluster computacional para processamento de reflexão sísmica 2D/3D

Abstract

Tendo em vista o processamento de dados de sísmica de reflexão 3D, foi criado um cluster computacional usando worstations do Departamento de Geociências ligadas em rede Ethernet Gb, funcionando sob o sistema operativo Windows Server 2003 com o Compute Cluster Pack. Apresenta-se uma descrição detalhada das operações associadas a cada etapa da implementa ção desse cluster. O seu funcionamento foi testado com diferentes processos utilizando um pacote de software comercial de processamento de dados sísmicos (SPW) preparado para tirar partido do processamento paralelo. Os testes permitiram comprovar e quantificar os ganhos de desempenho obtidos em termos das métricas habitualmente usadas para o efeito, nomeadamente overhead, speedup, efficiency e scalability. Em alguns processos de especial interesse prático, testados num cluster de 4 máquinas quad-core(16 processadores), atingiram-se ganhos da ordem de 11-12. Além disso a elevada eficiência atingida (da ordem dos 70-75), mostrou-se aproximadamente independente do número de processadores.

Having regard to 3D seismic reflection data processing, was created a compute cluster using Department of Geosciences networked Gb Ethernet worstations, running under operating system Windows Server 2003 with Compute Cluster Pack. It presents a detailed description of the operations associated with each stage of the implementation of this cluster. Its operation was tested with different processes using a commercial software package for seismic data processing (SPW) prepared to take advantage of parallel processing. The tests allowed to prove and quantify the performance gains achieved in terms of the metrics commonly used for this purpose, particularly overhead, speedup, efficiency and scalability. In some special cases of practical interest, tested on a cluster of 4 quad-core machines (16 processors), reached up gains of about 11-12. Besides the high efficiency achieved (approximately 70-75), appeared to be nearly independent of the number of processors.