Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/15361
Title: Gestor de conectividade com informação de estações fixas para melhorar as comunicações entre veículos
Author: Mendes, João Pedro Ferreira Silva
Advisor: Sargento, Susana
Cardote, André
Keywords: Engenharia electrónica
Redes de comunicações sem fios
Comunicações móveis - Veículos
Gestão de redes
Defense Date: 22-Jan-2014
Publisher: Universidade de Aveiro
Abstract: Wireless communications have been subject of an intensive research in recent times. Communicating has always been a necessity of people, and nowadays it is transversal to people needs. In recent years, wireless communications have been developed better in highly mobile spaces. For this type of spaces, vehicular networks have been developed, that are characterized by a large mobility, dynamic topology and frequent loss of connectivity, which makes the way to manage these networks rather complex. In a crowded space of wireless networks, especially in suburban areas, it becomes crucial to make a good choice when performing the connection. Thus, to ensure the best connection experience, it is necessary the support of a mechanism that is able to make that choice in an informed way. The best way to make the selection between the di↵erent available networks is introducing the selection mechanism with the ability to predict the quality of each possible connection, using the stored information of connections previously occurred. This way, it is proposed the development of a selection mechanism to select the best possible network that is based, not only on information available at each moment, but also on the information gathered through the historical links. The mechanism proposed is based on a process that combines parameters of the various wireless networks available to determine the best connection possible for users. To observe the potential of this new mechanism, tests were performed on the road using the same conditions as the mechanism without any prediction and the developed mechanism. The results show the improvements with the implementation of this mechanism with prediction.
As comunicações sem fios têm sido alvo de uma pesquisa intensiva nos últimos tempos. Desde sempre, comunicar foi uma necessidade do homem, e hoje em dia essa necessidade é transversal a qualquer meio. Um dos ambientes em que as comunicações sem fios mais se desenvolveram nos últimos anos foi em ambientes de grande mobilidade. Para este tipo de ambientes foram criadas as redes veiculares que se caracterizam por uma grande mobilidade, topologia dinâmica e frequente perda de conectividade entre nós, o que torna a forma de gerir estas redes bastante complexa. Num ambiente repleto de redes sem fios, especialmente em zonas urbanas torna-se crucial fazer uma boa escolha no momento de efectuar a ligação. Assim, para garantir ao utilizador a melhor experiência de ligação, é necesseçário a existência de um mecanismo capaz de efectuar essa decisão de uma forma informada. A melhor forma de efectuar a selecção entre as diversas redes disponíveis ´e introduzir no mecanismo de selecção a capacidade de prever a qualidade de cada ligação possível de ocorrência, utilizando para isso informação guardada das ligações ocorridas anteriormente. Assim, é proposto o desenvolvimento de um mecanismo de selecção de redes, para eleger a melhor rede possível que se baseie, não só na informação disponível a cada momento, mas também na informação recolhida através do histórico da qualidade de ligações. O mecanismo proposto baseia-se num processo que combina parâmetros das várias redes sem fios disponíveis para determinar a melhor ligação possível para os utilizadores. Para observar as potencialidades deste novo mecanismo foram feitos alguns testes na estrada usando nas mesmas condições um mecanismo sem previsão e o mecanismo desenvolvido. Os resultados obtidos mostram as melhorias verificadas com a implementação deste mecanismo com previsão.
Description: Mestrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações
URI: http://hdl.handle.net/10773/15361
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

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