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http://hdl.handle.net/10773/14708
Title: | Alta disponibilidade e escalabilidade de um sistema de bases de dados usando Pgpool-II |
Author: | Oliveira, Hugo Miguel de Almeida |
Advisor: | Moreira, José Manuel Matos |
Keywords: | Engenharia de computadores Bases de dados relacionais Gestão de bases de dados Processamento de dados |
Defense Date: | 2014 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | Os sistemas de bases de dados relacionais s~ao respons aveis por preservar
uma grande parte da informa c~ao que temos a nossa disposi c~ao, e s~ao a
base de in umeras aplica c~oes que utilizamos diariamente. Todos os dias, utilizadores
pesquisam informa c~ao, esperando que esta lhes seja rapidamente
apresentada.
O objectivo desta disserta c~ao e estudar diferentes abordagens para escalar
um sistema de bases de dados e garantir um elevado n vel de disponibilidade,
para que possa responder a um maior n umero de pedidos. Esta disserta c~ao
tamb em aborda os diferentes componentes de um sistema de bases de dados,
e os impactos que cada um deles pode causar na performance do sistema.
Para este estudo foram utilizados diferentes ambientes de testes, baseados
em PostgreSQL, e utilizando tamb em o software mediador Pgpool-II para
implementar replica c~ao de dados. Para avaliar os impactos na performance
do sistema foram executados testes de refer^encia seguindo a norma TPC-C. Relational database systems are responsible for preserving a great deal of the information available to us, and are the basis for several applications we use daily. Everyday, users search for information, expecting it to promptly be displayed. The goal of this dissertation is to study di erent approaches to scale a relational database system, and to ensure a high level of availability, for it to be able to respond to a greater number of requests. This dissertation also addresses the di erent components of a database system, and the impacts each can cause on the system's performance. Di erent test environments were used for this study, based on PostgreSQL, and also using the middleware Pgpool-II to implement data replication. To assess the performance impacts on the system, several TPC-C benchmarks were executed. |
Description: | Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/14708 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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