Indicadores de desempenho imagiológico baseados em meta-informação

Abstract

A qualidade da prestação de cuidados de saúde é uma das principais preocupações da sociedade atual. Esta preocupação surge evidente na literatura académica mas também em documentos e iniciativas patrocinadas por entidades internacionais como a Organização Mundial de Saúde ou pela Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Económico. Muitas destas iniciativas têm por base a análise da qualidade da prestação de cuidados de saúde nas suas diferentes dimensões, nomeadamente no âmbito da segurança, eficácia e eficiência e utilização de recursos. Uma forma de caraterizar a qualidade da prestação de cuidados de saúde é recorrendo à informação proveniente do mundo real e da evidência que resulta da prestação de cuidados, nomeadamente a meta-informação. No âmbito da Imagiologia, a meta-informação que faz parte da imagem médica no formato da norma Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM), mais especificamente a suportada por metadados DICOM disponibilizados de forma pública, torna possível a sua utilização para a caraterização do exercício profissional no âmbito de diferentes iniciativas, como as que tenham por objetivo a melhoria contínua da prestação de cuidados em Imagiologia. No entanto, assistimos a uma utilização pouco normalizada desta informação por parte de diferentes fabricantes, nomeadamente com recurso a sistemas de informação e metadados DICOM privados. As principais contribuições desta tese são a definição de uma metodologia de aquisição de Metadados DICOM independente das modalidades de imagem médica e fabricantes dos sistemas de informação e equipamentos de imagem, a definição e integração de Indicadores de Desempenho Imagiológicos baseados em Metadados DICOM (IDI-DICOM) e a definição de um modelo de informação que suporta a gestão destes indicadores de uma forma adaptativa à realidade profissional que pretendem caracterizar. A utilização do IDI-DICOM para a caraterização do exercício profissional pode promover a identificação de situações que requerem iniciativas para alcançar uma melhoria da prestação de cuidados de Imagiologia, nomeadamente em termos de uma melhor gestão de recursos humanos e materiais. Estas podem ocorrer no âmbito da framework de Melhoria Contínua de Qualidade em Imagiologia suportada em IDI-DICOM apresentada nesta Tese.

The quality of the health care delivery is a major concern in today's society. This concern arises in academic literature but also in documents and initiatives sponsored by international organizations like the World Health Organization or the Organization for Economic Cooperation and Development. Many of these initiatives are based on the analysis of the quality of health care in its different dimensions, particularly in safety, effectiveness, efficiency and resource utilization contexts. One way to characterize the quality of health relies on using the meta-information that embodies the healthcare delivery processes. In the imaging context, the metadata that is part of a medical image object according to the Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) standard. As we shall show in this thesis data-mining over some meta-data elements provides objective and large scale views that may be used for the characterization of professional practice under initiatives that aim to continuously improve the delivery of imaging based care. The main contributions of this thesis are the definition of a methodology for the acquisition of DICOM metadata that is independent of the imaging modalities and manufacturers of medical information systems and imaging equipment, the definition and integration of imaging performance indicators based on DICOM metadata (IDI-DICOM) and the definition of an information model that supports the management of these indicators in an adaptive way, related to the professional reality they intend to characterize. The use of the IDI-DICOM as an adjunct means for the characterization of professional practice may lead to uncover situations that require initiatives to achieve improved Imaging care, particularly in terms of better human and material resources management. These may occur within the framework of Continuous Quality Improvement in Medical Imaging supported by IDI-DICOM presented in this thesis.