Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/9402
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPereira, Isabel Maria Simõespt
dc.contributor.authorCruz, Ângela Marlene Pires dapt
dc.date.accessioned2012-12-10T10:04:54Z-
dc.date.available2012-12-10T10:04:54Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/9402-
dc.descriptionMestrado em Matemáticapt
dc.description.abstractO presente trabalho propõe-se analisar a metodologia bayesiana para alguns modelos de séries temporais nomeadamente os autoregressivos, os de médias móveis, os inteiros autoregressivos e os inteiros de médias móveis. É feita uma apresentação dos fundamentos Bayesianos, sua aplicação aos modelos referidos, uma exemplificação para cada modelo utilizando um software adequado e uma aplicação da metodologia a dados de grupos de manchas solares de Palehua.pt
dc.description.abstractThis study proposes to examine the Bayesian approach for some models the of time series including the autoregressive, the moving average, the integer autoregressive and the integer of moving averages. Consists in a presentation of the bayesian methodology, its application to the refered models, an exemplification for each model using an appropriate software and an application of the methodology to the sunspots of Palehua data.pt
dc.language.isoporpt
dc.publisherUniversidade de Aveiropt
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectMatemática aplicadapt
dc.subjectAnálise bayesianapt
dc.subjectManchas solarespt
dc.titleAnálise bayesiana de séries temporaispt
dc.typemasterThesispt
thesis.degree.levelmestradopt
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt
Appears in Collections:DMat - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dissertação.pdf941.27 kBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.