Gestão dos catalisadores nos processos industriais de síntese química

Abstract

O objectivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um modelo de gestão dos catalisadores utilizados nos processos industriais da Síntese Química da XX para apoiar a decisão de parar versus prolongar o ciclo de utilização de catalisadores, com o intuito de reduzir custos e maximizar a produtividade. Recorrendo a um conjunto de ferramentas Lean Six Sigma organizaram-se os dados do rendimento de yy, referentes ao ano de 2009, em função de uma série de variáveis do processo, tais como: i) variável 1, ii) variável 2, iii) variável 3, iv) variável 4 e v) variável 5. Face aos resultados obtidos concluiu-se que as variáveis 1, 2, 3 e 4 não apresentam uma correlação directa com rendimento de yy. A identificação da influência da variável 5 no rendimento de yy foi o contributo mais relevante deste trabalho. Após diversas análises, foi proposto um modelo que prevê o rendimento de yy em função da variável 5. Este modelo permitirá gerir o catalisador A de uma forma mais rentável possibilitando, assim, a redução de desperdício de catalisador. No entanto, os dados disponíveis ainda são escassos pelo que o trabalho deverá ser continuado para consolidar o modelo proposto.

The purpose of this study was the development of a catalyst management model for the Chemical Synthesis unit of XX, to support the decision to stop versus extends the useful life of the catalysts, to reduce costs and maximize productivity. Using a set of Lean Six Sigma tools, the 2009 data for yy yield were organized according to a set of process variables such as: i) variable 1, ii) variable 2, iii) variable 3, iv) variable 4 and v) variable 5. A direct correlation between the yy yield and the variables 1, 2, 3 and 4 was not observed. The most important contribution of this work was the identification of the influence of variable 5 on the yield. After several analysis, a model that predicts the yield of yy as a function of variable 5 was proposed. This model will allow the management of the catalyst A in a profitable way by reducing catalyst waste. However, the available data are still scarce, so the work should be continued to strengthen the proposed model.