Diagnosis support in the stroke: Suporte ao diagnóstico em acidentes cardiovasculares

Abstract

O acidente vascular cerebral é uma das causas de morte mais frequente em todo o mundo e a decisão de tratamento e o resultado final é altamente dependente da qualidade do diagnóstico. Recentemente, a tomografia de perfusão tem sido utilizada com resultados promissores na avaliação de Acidentes Cardio Vasculares (AVCs), principalmente porque esta técnica dá mais informação sobre as alterações hemodinâmicas dentro da área de enfarte. No entanto, muitos parâmetros diferentes são actualmente usados para analisar os resultados da tomografia de perfusão, tentando integrar a informação temporal que contém. Alguns desses parâmetros são o volume sanguíneo, o fluxo sanguíneo ou o tempo de trânsito por exemplo. Neste trabalho foi desenvolvido um conjunto de ferramentas que permitem aplicar os diversos métodos encontrados na literatura assim como uma aplicação que nos permite seleccionar os métodos e a forma de os aplicar. Desta forma foi possível investigar e trabalhando com os médicos descobrir os métodos mais promissores, assim como implementar ferramentas para a detecção das ares passíveis de recuperação.

Stroke is among the most frequent cause of death around the world and the decision to treat and final outcome is highly dependent on the quality of diagnosis. Recently, cerebral perfusion tomography have been used with promising results in the stroke evaluation mainly because this technique gives further information about the hemodynamic changes within the stroke area. However many different parameters are actually used to analyze the CT perfusion results, trying to integrate the temporal information it contains. Some of these parameters are Blood Volume, Blood Flow or Transit Time for example. We developed a framework that applies several methods present in literature as well as an application that allows us to select the methods and how to apply them. This made it possible to investigate and working with clinical experts to discover the most promising methods and implement tools for detecting potentially recoverable areas.