Simulação da qualidade do ar para Portugal com o modelo TAPM

Abstract

A preocupação das populações com a qualidade do ar que se respira e também com o desenvolvimento sustentável, confere aos estudos sobre qualidade do ar uma importância acrescida. Para a realização destes estudos, recorre-se muitas vezes a ferramentas numéricas de modelação. A modelação é largamente usada no controle e gestão da qualidade do ar, no entanto, e dado que a modelação é uma previsão, acarreta vários erros que têm grande influência na correcta previsão da dispersão de poluentes. De modo a criar uma maior fiabilidade na modelação, têm vindo a ser desenvolvidas novas formas de abordagem que permitam conferir-lhe uma robustez superior, como é o caso do Ensembling, um método em que, fazendo a análise simultânea de diferentes simulações obtidas com diferentes modelos, se obtém um grupo de resultados mais conciso, que inclui os pontos fortes de cada modelo em prever um determinado cenário. Neste estudo, através do uso do modelo meteorológico e de qualidade do ar The Air Pollution Model (TAPM) e de uma série extensa de dados meteorológicos e de poluição de várias estações de monitorização da zona de Aveiro, efectuou-se uma avaliação baseada no conceito de Ensembling. Foi possível concluir que os resultados provenientes do Ensembling, quando comparados com os de simulações individuais, apresentam um comportamento muito razoável, fazendo desta técnica uma ferramenta útil para auxiliar a avaliação e gestão da qualidade do ar, através da minimização de erros associados à previsão da dispersão de poluentes.

ABSTRACT: The growing environmental concern of the world’s population about the air quality and also about the sustainable development enhances the importance of the studies about air quality. For the creation of these studies, numerical tools of modeling are very often used. Modeling is a very powerful tool, widely used for the evaluation and control of air quality, nevertheless, as it is a prevision tool, is not always totally accurate, and may produce errors that affect the correct prevision of pollutant emissions. In order to grant modelling a superior precision, new ways of approach have been developed, as the Ensembling, a technic in which the simultaneous analysis of the results of different simulations, obtained through different models, gives more concise results, which include the strong points of each model in predicting a given scenario. In this study, through the use of the meteorological and air quality model The Air Pollution Model (TAPM) and of a large extent of meteorological and pollution data obtained from monitoring stations from the Aveiro area, an approximation to Ensembling has been done. It was possible to conclude that the results provided by the Ensembling presented more accurate results, when compared with individual simulations, have a very reasonable behavior, proving this technic is a useful tool for the evaluation and control of air quality, through the minimization of errors associated to the prediction of pollutant dispersion.