Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/4911
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTomé, Ana Maria Perfeitopt
dc.contributor.authorTeixeira, Ana Rita Assunçãopt
dc.date.accessioned2011-12-28T10:00:19Z-
dc.date.available2011-12-28T10:00:19Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/4911-
dc.descriptionMestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicaçõespt
dc.description.abstractEste trabalho teve como objectivo estudar técnicas não lineares para a eliminação de ruído em séries temporais. O estudo efectuado baseou-se nos algoritmos SSA e KPCA. É apresentado um novo algoritmo, designado por Local SSA, que representa uma extensão do SSA. O algoritmo KPCA é descrito numa abordagem diferente da apresentada na literatura. Os algoritmos foram aplicados a sinais artificiais para estudar a influência dos parâmetros na performance dos mesmos. Foi efectuado um estudo preliminar da aplicação destes algoritmos a sinais EEG para eliminação de artefactos, nomeadamente, do sinal EOG.pt
dc.description.abstractThe main goal of this work was to study non linear techniques to remove noise in time series. The study was based on Singular Spectrum Analysis (SSA) and Kernel Principal Component Analysis (KPCA) algorithms. A new algorithm is presented, named as Local SSA, which consists on extension of the SSA. KPCA algorithm is described in a different approach from the one presented in the literature. The performance of the algorithms, with distinct parameters, was studied using artificial signals. A preliminary study was carried out, applying these algorithms to EEG signals in order to remove high amplitude artefacts like the interference of the EOG signal.pt
dc.language.isoporpt
dc.publisherUniversidade de Aveiropt
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectEngenharia electrónicapt
dc.subjectElectroencefalografiapt
dc.subjectAnálise de séries temporaispt
dc.subjectRedução de ruídopt
dc.titleTécnicas não lineares baseadas em componentes principais no estudo de séries temporaispt
dc.typemasterThesispt
thesis.degree.levelmestradopt
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt
Appears in Collections:DETI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
200340.pdf2.14 MBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.