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dc.contributor.authorSilva, Telmo Eduardo Miranda Castelão dapt
dc.contributor.authorTomé, Ana Maria Perfeitopt
dc.date.accessioned2011-11-28T10:02:22Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.isbn978-972-8765-15-6-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/4423-
dc.description.abstractO Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) é um conjunto de algoritmos de aprendizagem para a execução de tarefas de exploração de dados. Os algoritmos estão concretizados em Java e o código é de acesso livre e aberto. Neste trabalho desenvolveu-se um classificador (GC: GroupClassifier) que se integra com o Weka e que classifica exemplos com base na classificação de outros classificadores. Para classificar um exemplo, o GC utiliza a classificação de outros algoritmos (escolhidos pelo utilizador), verifica qual a classe mais representativa e classifica o exemplo de acordo com essa classe.-
dc.language.isopor-
dc.publisherAssociação Portuguesa de Sistemas de Informação-
dc.rightsrestrictedAccesspor
dc.subjectClassificador-
dc.subjectExploração de dados-
dc.subjectJava-
dc.subjectWeka-
dc.subjectClasses-
dc.titleGroup Classifier - Um classificador para o Weka 3.6pt
dc.typeconferenceObjectpt
dc.peerreviewedyes-
ua.event.date28-30 outubro, 2009-
ua.event.typeconference-
degois.publication.locationViseu-
degois.publication.title9ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação-
dc.date.embargo10000-01-01-
dc.relation.publisherversionhttp://www.estv.ipv.pt/dep/di/capsi2009/*
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