Decision support system in logistical processes management: Primus Vitoria case study

Abstract

Managing a warehouse can involve a large flow of production which results in large amounts of volume to be stored. Being this the company’s case, the main problem found was that there is no system for the phase of storing the products. The decision of where to store all the final products is made only by an employee which leaves no way to evaluate if the storing is done optimally and it is a very big risk for a company of it’s size to have so much dependency on one person. With this, the objectives established for this project were the reorganisation of the company’s external warehouse and developing a model for a decision support system, serving as a pilot project for later application to their internal warehouse. The framework designed and proposed meets the company’s current needs. From this framework, are presented analyses and algorithms to classify the products according to the customer orders and to store them in the warehouse using two different methods: a direct allocation through the ABC classification method and an allocation using the Knapsack problem, an optimisation method. Some important notes on how to continue the work started here are also presented.

A gestão de um armazém pode envolver um grande fluxo de produção, o que resulta em grandes quantidades de volume para serem armazenadas. Sendo este o caso da empresa, o principal problema encontrado foi a inexistência de um sistema para a fase de armazenamento dos produtos. A decisão de onde armazenar todos os produtos finais é tomada apenas por um funcionário, não permitindo uma avaliação sobre como o armazenamento é feito e é um risco muito grande para uma empresa da sua dimensão ter tanta dependência em apenas uma pessoa. Com isto, os objetivos estabelecidos para este projeto foram a reorganização do armazém externo da empresa e o desenvolvimento de um modelo de sistema de apoio à decisão, servindo como projeto piloto para posterior aplicação ao armazém interno. A estrutura desenvolvida e proposta atende às necessidades atuais da empresa e, desta, são apresentadas análises e algoritmos para classificar os produtos de acordo com os pedidos dos clientes e para armazená-los usando dois métodos diferentes: uma alocação direta através do método de classificação ABC e uma alocação usando o problema da mochila, um método de otimização. Também são apresentados algumas notas importantes sobre como dar continuidade ao trabalho aqui iniciado.