Sistema de informação inteligente para otimização dos processos logísticos: caso de estudo PRIMUS

Abstract

A gestão logística é a parte da Cadeia de Abastecimento que planeia, implementa e controla de forma eficiente e eficaz a movimentação dos fluxos. As atividades logísticas podem fazer parte duma logística externa que contempla os transportes de mercadorias (transportes de entrada e saída), a gestão da frota, desenho da rede logística, entre outros. Por outro lado existem atividades de logística interna tais como a gestão de armazém, a gestão de materiais, a gestão da resposta a encomendas, planeamento do abastecimento e da procura e gestão dos prestadores de serviços logísticos. Nos dias de hoje, os administradores de empresas são desafiados a lidar com problemas tais como a criação de novos produtos estimulados pela rápida mudança dos requisitos de clientes específicos, pelo que é importante ter em sua posse informação relevante para que seja possível traçar metas de vendas de acordo com a produção, gestão da matéria-prima, monitorização do chão de fábrica, monitorização e gestão de stock, gestão de lucros de cada setor específico da empresa, entre muitos outros. Devido ao crescente volume de dados e informação, existe uma quase obrigatoriedade de se utilizarem Sistemas Inteligentes para gerir e transformar os dados em informação útil para a empresa. A competitividade empresarial faz com que as empresas necessitem de informação para sobreviver. Na indústria da cerâmica como em qualquer indústria uma gestão logística ineficiente pode-se refletir em prejuízos relevantes para a organização. Desta forma no âmbito da Indústria 4.0, o trabalho realizado teve como objetivo o desenvolvimento de um Sistema Inteligente constituído por um conjunto de algoritmos baseados em modelos matemáticos e heurísticas, desenvolvido em Python, com o propósito de otimizar a atividade de picking para a preparação de encomendas, no armazém da Primus Vitória. Numa fase inicial, o picking de produtos era realizado pelos operadores que seguem uma Ordem de Trabalho (OT) emitida manualmente pela responsável logística. Nessa OT constam as informações que o operador necessita para realizar a atividade, no entanto, a ordem pela qual os itens são recolhidos são critério do operador. Este problema foi o alvo do presente caso de estudo, sendo que o grande desafio, foi criar um algoritmo que permita recolher da base de dados da empresa informação relativa à zona onde os produtos estão armazenados e dessa forma definir a sequência que resulta no caminho mais curto para a preparação de cada encomenda.

Logistics management is the part of the Supply Chain that plans, implements and efficiently and effectively controls the movement of flows. Logistical activities can be part of external logistics which includes the transport of goods (inbound and outbound transport), fleet management, design of the logistics network, among others. On the other hand there are internal logistics activities such as warehouse management, materials management, order fulfillment management, supply and demand planning, and management of logistics service providers. Today, business managers are challenged to deal with problems such as the creation of new products stimulated by the dynamic requirements of specific customers, so it is important to have relevant information in their possession in order to be able to set sales targets according to production, raw material management, shop floor monitoring, stock monitoring and management, profit management of each specific sector of the company, and many others. Due to the growing volume of data and information, there is an almost compulsory need to use Intelligent Systems to manage and transform data into useful information for the company. Companies need information to survive due to the Business competitiveness. In the ceramic industry, as in any other industry, inefficient logistics management can result in significant losses for the organization. This way, in the scope of Industry 4.0, the work done had as an objective the development of an Intelligent System constituted by a set of algorithms based on mathematical models and heuristics, developed in Python, with the purpose of optimizing the picking activity for the preparation of orders, in the Primus Vitória’s warehouse. Initially, the picking of products was carried out by operators following a Work Order manually issued by the logistics manager. This Work Order contains the information that the operator needs to perform the activity, however, the order in which the items are picked is at the operator’s discretion. This problem was the target of this case study, and the great challenge was to create an algorithm that could collect from the company’s database information regarding the area where the products are stored and thus define the sequence that results in the shortest path for the preparation of each order.