Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/34925
Title: Proposta de um sistema IoT para recolha e processamento de dados
Author: Mendes, Bruno Oliveira
Advisor: Santos, José Paulo Oliveira
Rocha, Eugénio Alexandre Miguel
Antunes, Ricardo Humberto
Keywords: EUROMAP 63
Injeção de plásticos
Moldes
Python
SAMBA
Raspberry Pi
Jetson Nano
Defense Date: 19-Jul-2022
Abstract: Em qualquer empresa que recorra a equipamentos industriais para a transformação de um determinado tipo de matérias-primas em produto acabado, passível de ser colocado à venda no mercado, os resultados são avaliados em termos de produtividade, isto é, em número de peças conformes produzidas ao fim de um determinado período. Como tal, qualquer situação que comprometa essa produtividade, como é o caso de avarias dos equipamentos industriais utilizados pelas empresas, deve ser evitada ao máximo. Na OLI – Sistemas Sanitários S.A. empresa que se destina à produção e comercialização de sistemas sanitários e, como tal, à transformação de matérias-primas do tipo poliméricas, com o recurso a máquinas de injeção de plásticos, em produto acabado, esta preocupação por uma produtividade de, num mundo ideal, 100%, também está presente. Desta forma, o projeto que esteve na base de todo o trabalho realizado e apresentado no presente documento teve como objetivo a implementação de uma arquitetura baseada em modelos de previsão de avarias, no caso, das referidas máquinas de injeção. Por forma a dar início ao referido projeto, foi realizada toda a preparação da componente inicial de aquisição de dados, com o estudo do protocolo de comunicação utilizado pelas máquinas de injeção (EUROMAP 63) e com a implementação de sensores adicionais (sensores de humidade e vibração) para obtenção de variáveis consideradas importantes para o processo, e tratamento dos mesmos para a posterior implementação da referida arquitetura. A mecânica de aquisição de dados encontra-se atualmente implementada na OLI, possuindo já um histórico de dados considerável, provenientes quer dos próprios sensores que as máquinas de injeção possuem, quer de sensores adicionais colocados junto das mesmas, e foi já efetuada uma primeira análise a esses mesmos dados com vista à implementação da arquitetura de previsão de avarias.
n any company that uses industrial equipment to transform a specific type of material in a finished product, capable to be put up for sale on the market, the results are evaluated in terms of productivity, that is, in number of conforming parts manufactured after a certain period. As such, any situation that compromise this productivity, such as the breakdown of industrial equipment used by companies, should be avoided as much as possible. At OLI – Sistemas Sanitários S.A., a company dedicated to production and commercialization of sanitary systems and, as such, the transformation of polymeric material, using plastic injection machines, into a finished product, this concern for a productivity of, in an ideal world, 100%, is also present. In this way, the project that support all the work carried out and presented in this document aimed to implement an architecture based on failure predictive modules, in this case, of the aforementioned injection machines. In order to start this project, all the preparation of the initial component of data acquisition had been carried out, with the study of the communication protocol used by injection machines (EUROMAP 63) and with the implementation of additional sensors (humidity and vibration sensors) to obtain variables considered important for the project, and the treatment of them for the subsequent implementation of the mentioned architecture. The mechanics of data acquisition is currently implemented at OLI, having already a considerable data history, coming either from the sensors that the injection machines have, or from additional sensors placed next to them, and a first analysis has already been carried out to these same data with a view to implementing the breakdown forecasting architecture.
URI: http://hdl.handle.net/10773/34925
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DEM - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

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