Contributos para a construção de uma base de dados anotada de lesões da cavidade oral

Abstract

A saúde oral contribui para o bem-estar e qualidade de vida de uma pessoa, pois os problemas que podem surgir na cavidade oral afetam diretamente a autoestima e o desempenho de atividades como comer, falar e sorrir. Por isso para prevenir doenças orais é importante apostar em adotar uma alimentação saudável, higienização dentária diária e consultar o médico dentista periodicamente, porque nem sempre nos apercebemos que houve uma alteração na cavidade oral, que precisa de ser acompanhada e tratada para não resultar em problemas de maior gravidade. Nesse contexto, o acompanhamento de lesões da cavidade oral é essencial. No entanto, o reduzido número de visitas a médicos dentistas, a dificuldade de acesso a lugares mais isolados ou a reduzida mobilidade de doentes mais idosos, suscita a adoção de tecnologias auxiliares com a de captura de imagens da cavidade oral. Esta, pode ser efetuada por técnicos, sendo a sua análise feita, à posteriori, pelo médico. Contudo, neste processo, o aumento das imagens a analisar torna a tarefa morosa e passível de erro, pelo que é vital a proposta de formas mais automatizadas de lidar com estas imagens. Nestas imagens a heterogeneidade das lesões torna a proposta de métodos automáticos um desafio acrescido, reforçado pela falta de dados anotados que permitam servir de base ao desenvolvimento dos mesmos. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo contribuir para estabelecer as bases que possibilitem criar dados anotados que suportem a investigação futura nesta área. Para esse efeito, e em conjunto com médicos dentistas com experiência na identificação e diagnóstico de lesões da cavidade oral, coerente com uma abordagem centrada no utilizador, foi estabelecido um conjunto de requisitos. Estes, integrados numa metodologia iterativa de desenho, desenvolvimento e validação serviram de base a várias iterações que resultaram numa ferramenta multiplataforma, desenvolvida recorrendo a tecnologias Web, e a ser utilizada pelos especialistas para proceder a anotações de lesões. A ferramenta proposta foi já sujeita a um primeiro ciclo de avaliação por especialistas, para anotação de imagens reais, e os resultados obtidos permitem concluir que a ferramenta se encontra aceitável para ser utilizada como ferramenta de anotação de imagens da cavidade oral.

Oral health contributes to a person’s well-being and quality of life, as problems that may arise in the oral cavity directly affect self-esteem and influences several activities, such as eating, talking, and smiling. Therefore to prevent oral diseases, it is important to adopt a healthy diet, daily dental hygiene, and periodically consult the dentist, as we do not always realize that there has been a change in the oral cavity that needs to be monitored and treated to avoid resulting in more serious problems. In this context, monitoring lesions in the oral cavity is critical. However, the reduced number of visits to dentists, the deficient access to healthcare in remote areas, or the reduced mobility of older patients, leads to the adoption of technologies, such as capturing images of the oral cavity, to help monitor oral health. This process can be performed by technicians, with the analysis of the images being carried out posteriorly by a dentist. However, the increased number of images to be analyzed in this process makes the task time-consuming and errorprone. Therefore, it is crucial to propose more automated approaches to analyze those images. Also, the heterogeneity of oral lesions contributes added challenges to automatic methods, reinforced by the lack of annotated data for their development. In this context, this work aims to contribute with a multiplatform tool to help create annotated data that can support future research in this area. For this purpose, together with dentists with experience and expertise in the identification and diagnosis of oral lesions, pursuing a user-centered approach, a set of requirements was established. These, integrated into an iterative methodology of design, development, and validation, served as the basis for several iterations that resulted in a multiplatform tool, developed using web technologies, to be used by specialists in oral lesions annotation. The proposed tool has already been subjected to the first cycle of evaluation by experts through the annotation of lesions in real images. The obtained results allow us to conclude that the tool is acceptable for use.