Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10773/33817
Title: | AnalyzeR: aplicação web em Shiny para análise interativa de dados |
Other Titles: | AnalyzeR : Shiny web application for interactive data analysis |
Author: | Castro, Daniel José Lobo Pereira de |
Advisor: | Moura, Gabriela Maria Ferreira Ribeiro de Silva, Luís Miguel Almeida da |
Keywords: | Análise de dados Estatística R Shiny |
Defense Date: | 15-Dec-2021 |
Abstract: | A análise de dados ganhou relevância significativa no mundo atual. À medida
que aumenta a quantidade de dados gerados, aumenta também a necessidade de compreender toda essa informação. Ferramentas clássicas, como
folhas de cálculo, não permitem lidar com grandes quantidades de dados nem
suportar procedimentos estatísticos complexos. Para realizar essa análise, é
frequentemente necessário um software específico e aplicado. Os softwares
com mais flexibilidade analítica requerem proficiência em programação. A linguagem R é muito popular para análise de dados, no entanto, pode ser difícil
de aprender, especialmente por alguém sem nenhuma experiência de programação. O objetivo deste trabalho é construir uma aplicação web baseada
em R Shiny que permita ao utilizador realizar análises estatísticas complexas
sem requerer conhecimentos de programação. The analysis of data has gained significant relevance in the world of today. As the amount of data generated increases, so does the need for understanding and make sense of such information. Classical tools such as spreadsheets cannot handle large amounts of data nor support complex statistical procedures. In order to perform such analysis, often a specific and applied software is required. Most of those softwares require some level of programming proficiency. The R language has been very popular for data analysis, however, it can be hard to learn, especially if the learner lacks previous programming experience. The purpose of this work is to construct an R-based web application with Shiny that allows the user to perform complex statistical analysis without requiring any programming knowledge. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/33817 |
Appears in Collections: | DCM - Dissertações de mestrado UA - Dissertações de mestrado DMat - Dissertações de mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Documento_Daniel_Castro.pdf | 1.64 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.