Information extraction applied to tourism electronic word-of-mouth (eWOM)

Abstract

Motivation: The primary motivation of this dissertation was to show that it is possible to construct an NLP solution for the Portuguese language capable of helping in the hotel industry. Objective(s): The main objective of this dissertation was to extract useful information from hotel commentaries using NLP. Method: An NLP pipeline was created to extract useful information, and then sentimental analyse was used to characterise that information. Results: After processing all the commentaries of a hotel was possible to extract what people like or dislike about it. Conclusions: The two main conclusions were that is possible to create a Portuguese NLP pipeline for the hotel industry, and that is possible to extract useful information from thousands of commentaries.

Motivação: A principal motivação por trás desta tese foi mostrar que é possível escrever um programa para NLP usando a língua portuguesa. Objetivo(s): O principal objetivo desta tese foi extrair informação hotel dos comentários feitos a hotéis usando NLP. Método: Foi criado um pipeline de NLP para extrair informação útil. Depois foi usado análise de sentimentos para caracterizar essa informação. Resultados: Depois de todos os comentários serem processados foi possível descobrir o que as pessoas gostam ou desgostam sobre um hotel. Conclusões: As duas principais conclusões foram que era possível fazer NLP em português e que era possível extrair informação útil de milhar de comentários.