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http://hdl.handle.net/10773/33503
Title: | Contributo do Big Data para a construção de indicadores de apoio à tomada de decisão em turismo |
Author: | Lopes, Olena Shkolnyk dos Santos |
Advisor: | Breda, Zélia Dinis, Maria Gorete Ferreira |
Keywords: | Conhecimento Business intelligence Big data Turismo Indicadores Decisão |
Defense Date: | 21-Dec-2021 |
Abstract: | Num mundo dominado pela tecnologia, cada passo dado é registado e armazenado, contribuindo para o gerar rápido de elevadas quantidades de dados. Estes dados que são essencialmente dados não estruturados e provenientes de diversas fontes dão a designação ao que hoje se conhece como Big Data. É a análise detalhada destes dados que confere informação com significado e valor que posteriormente resultará em conhecimento para uma tomada de decisão de qualidade e acertada. As potencialidades do conceito são inúmeras. Em turismo, pode significar informação valiosa sobre os turistas, os seus comportamentos, preferências, deslocações, gastos, perceções, entre outros e constituir uma fonte nova para a construção e/ou o complementar de indicadores de apoio à decisão. Deste modo, o presente trabalho pretende explorar o contributo que o Big Data poderá ter ao nível das estatísticas como um aliado dos indicadores, atendendo não só aos problemas identificados ao nível da informação por parte dos stakeholders de turismo, mas igualmente às suas necessidades, ou seja, aos temas onde a carência e/ou falta de indicadores é um entrave para uma gestão eficiente. In a world dominated by technology, every step taken is recorded and stored, helping to quickly generate large amounts of data. This data, which is essentially unstructured data and comes from different sources, gives the name to what is known today as Big Data. It is the detailed analysis of these data that provides information with meaning and value that will later result in knowledge for quality and correct decision-making. The concept´s potential is numerous. In Tourism, it can mean valuable information about the tourists, their behaviour, preferences, movements, expenses, perceptions, among others and constitute a new source for the construction and/or complement decision support indicators. Thus, this study intends to explore the contribution that Big Data can have at the level of statistics as an ally of indicators, considering not only the problems identified in terms of information by the tourism stakeholders, but also their needs, topics where the absence and/or lack of indicators is an obstacle to efficient management. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/33503 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DEGEIT - Dissertações de mestrado |
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