Previsão de vendas e planeamento de inventário: o caso da DiguiPneus

Abstract

O planeamento do inventário pode acarretar um impacto crítico para o retalhista, pois exerce influência não só ao nível financeiro, como também ao nível da satisfação do consumidor. Tal evidencia a necessidade de melhorar os níveis de inventário detidos pelo retalhista, o que pode ser alcançado através da previsão das vendas dos artigos que comercializa ou necessita para prestar o serviço. O presente projeto visou desenvolver modelos de previsão de vendas para os artigos pneus e combustíveis, comercializados por um retalhista português, com o intuito de melhorar o sistema de planeamento e a política de inventário em vigor. São aplicados diferentes métodos de previsão quantitativos, nomeadamente métodos de alisamento exponencial, de regressão linear, ARMA e atendendo à procura intermitente, o método de Croston e a Aproximação de Syntetos-Boylan. Posteriormente, retiram-se ilações quanto às políticas de inventário que melhor se adequam a cada artigo, determinando-se a política (R,s,S) como a mais adequada para o artigo pneus, e a política (s,S) para o artigo combustíveis.

Inventory planning can have a critical impact on a retailer’s business as it influences not only the financial side, but also the level of consumer satisfaction. This highlights the need to improve the levels of inventory held by the retailer, which can be achieved by forecasting the sales of items that are sold or needed to provide the service. The present project aims to develop sales forecast models for tires and fuels sold by a Portuguese retailer, with the aim of improving the current inventory planning system and policy. Different quantitative forecasting methods are applied, namely exponential smoothing, linear regression and ARMA methods and given the intermittent demand, the Croston method and the Syntetos-Boylan approximation. Subsequently, conclusions are drawn regarding the inventory policies that best suit each item, specifically the (R,s,S) policy as the most appropriate for the item tire, and the (s,S) policy for the item fuel.