Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/31360
Title: Posto de trabalho de baixo custo e altamente digitalizado
Other Titles: Low cost and highly digitized workstation
Author: Lourenço, Daniel Armando Gonçalves
Advisor: Santos, José Paulo Oliveira
Keywords: Tecnologia IoT
Node-Red
Dispositivos IoT
Raspberry Pi
Bosch IoT suite
Bosch IoT hub
Bosch IoT things
MQTT
Base de dados
Sensor
Plataforma de monitorização
Bosch IoT insights
User interface
Defense Date: 25-Feb-2021
Abstract: A transformação digital é um termo cada vez mais abordado no aperfeiçoamento da produção na indústria de manufactura, e no aumento do desempenho e rendimento na elaboração dos produtos, pois hoje em dia é um termo que representa impulsionamento das receitas e está directamente relacionado com competitividade das empresas no mercado, graças aos avanços tecnológicos que proporciona. A implementação deste termo em inúmeros tipos de empresas advém do surgimento da Indústria 4.0 que permitiu apresentar ao mundo tecnologias que iriam revolucionar não só o mundo indústria e também marcar a rotina do ser humano, de modo permanente com as suas inovações. No entanto, estas tecnologias continuam a evoluir e a diversificar-se para serem adaptadas a casos específicos, de modo a alcançar melhores resultados e minimizar ao máximo os distúrbios e contrariedades que se verificam na rotina da manufactura. Deste progresso sucessivo surgiu um novo conceito de tecnologias na indústria denominado Internet of Things, um conceito cuja definição e capacidades ainda se encontram em evolução, e cujos limites ainda estão por averiguar. Neste relatório de projecto foi usado esta nova tecnologia em desenvolvimento para criar uma ferramenta que permite a monitorização de produção. Esta ferramenta foi concebida com o intuito de ser de baixo custo, usando um sensor para a aquisição de dados e um dispositivo equipado com a tecnologia Internet of Things, Raspberry Pi, para processar os dados. Para efectuar as várias conexões entre o dispositivo e o Bosch IoT Suite, foi utilizado o aplicativo Node-Red, que utiliza como protocolo de comunicação o MQTT. Para terminar, como plataforma IoT foram subscritos os serviços disponibilizados pelo Bosch IoT Suite.
Digital Transformation is a term that has been increasingly addressed in the improvement of production on the manufacturing industry, performance increase and efficiency during the products elaboration, since nowadays, it’s a term that stimulate revenues and is directly related to the competitiveness of the companies on the market, due to the technological advances provided. The implementation based on this term in innumerable sorts of enterprises came from the emergence of the 4.0 Industry, which enabled the delivery of technologies that would revolutionize not only the industry world, but also would leave a permanent impact on the human routine, worldwide, with these new inovations. However, these technologies continue evolving and being diversified in order to be adapted on more specific fields so it is possible to reach better results and reduce all kinds of frequent disturbances along with setbacks on the manufacturing routine. From this continuous progress a new industry technology concept emerged, the Internet of Things, a concept whose definition and capacities are still poorly defined, and whose limits are yet to be found. On this project report this upcoming technology is used to develop and create a tool that enables production monitoring. This tool was conceived with the purpose of being low-cost, employing a sensor for the collection of data, a device equiped with the Internet of Things technology, which is a Raspberry Pi with the purpose to process and edit the data. To establish the conections between the device and Bosch IoT Suite, Node-Red was the application employed, which is equipped with MQTT communication protocol. In conclusion, as a IoT Platform, all the used subscribed services are provided from Bosch IoT Suite.
URI: http://hdl.handle.net/10773/31360
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DEM - Dissertações de mestrado

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