Atuação baseada em conhecimento nas cidades inteligentes

Abstract

O substancial aumento da população, a sua migração para centros urbanos e a desertificação de cidades de pequena e média dimensão por efeitos da migração referida têm colocado um conjunto de desafios ao planeamento e gestão das cidades. Surge a necessidade tanto de proteger recursos naturais e infraestruturas, como de otimizar processos e promover mais e melhores serviços digitais à população de modo a melhorar a qualidade de vida. Estes processos e serviços digitais, por exigência do dia-a-dia, necessitam de ter mecanismos automáticos que possibilitem a atuação célere no espaço urbano. Neste contexto, a utilização de lógicas de Machine Learning para mitigar em tempo útil eventuais contratempos, revela-se uma ferramenta útil para a fluídez diária da urbe, melhorando a qualidade de vida da população na cidade. O principal objetivo desta dissertação era a criação de um modelo de Machine Learning a ser utilizado num sistema de gestão e automatização de uma cidade. A arquitetura foi criada de forma genérica, pelo que pode ser facilmente aplicada a outros cenários no âmbito das Smart Cities. Este trabalho foi efetuado em colaboração com a empresa Altice Labs, no âmbito de um parceria entre a mesma e a Universidade de Aveiro.

The substantial increase in population, their migration to urban centers and the desertification of small and medium-sized cities due to the effects of the mentioned migration have posed a number of challenges to city planning and management. There is a need both to protect natural resources and infrastructure, and to streamline processes and promote more and better digital services to the population in order to improve the quality of life. These processes and digital services, by day-to-day requirements, need to have automatic mechanisms that enable the rapid operation in urban space. In this context, the use of Machine Learning logics to timely mitigate any setbacks proves to be a useful tool for the daily fluidity of the city, improving the quality of life of the population in the city. The main objective of this dissertation was to create a Machine Learning model to be used in city management and automation system. The architecture was created in a generic way, so it can easily be applied to other Smart Cities scenarios. This work was done in collaboration with the company Altice Labs, in the framework of a partnership between it and the University of Aveiro.