O fenómeno backpacker e os seus padrões de movimento espaciotemporal no destino urbano Porto

Abstract

O advento das companhias aéreas de baixo custo tem contribuído para o aumento do número de jovens que viajam, em especial do segmento backpacker, fenómeno heterogéneo e complexo, que tem despertado internacionalmente o interesse de vários investigadores. Reconhecida a sua relevância económica e social, as relações entre os determinantes do seu comportamento espaciotemporal e os padrões de movimentos intradestino deste segmento não foram ainda devidamente investigadas. Apesar de alguns estudos no âmbito da Geografia e do Turismo já terem analisado os padrões de comportamento espaciotemporal de turistas, quer em viagens multidestino quer no âmbito intradestino, o segmento dos turistas jovens tem sido ignorado. Esta investigação tem como objetivo principal fornecer uma visão abrangente das tendências do turismo backpacker no destino urbano Porto e analisar os seus padrões de comportamento espaciotemporal durante um dia de visita. A recolha dos dados foi realizada através da aplicação de um inquérito por questionário a backpackers hospedados em vários hostels na cidade do Porto e através da utilização do Sistema de Posicionamento Global inserido na aplicação de smartphone “Open GPS Tracker”, com a qual se realizaram os rastreamentos dos seus movimentos. A análise espacial foi efetuada com recurso ao software QGIS 3.2.0 tendo sido construído um conjunto de mapas temáticos que permitiram uma análise mais pormenorizada dos movimentos efetuados. A utilização do software ClustalG possibilitou a execução do alinhamento sequencial múltiplo (ASM) de todos os movimentos rastreados e a criação de uma árvore taxonómica que revelou a existência de dez grupos/clusters de backpackers tendo em conta os territórios visitados, o tempo de permanência nos mesmos e a sequência em que essas visitas foram efetuadas. O ASM permitiu concluir que o segmento de turistas backpackers consome e experiencia o destino Porto de maneira distinta. Procedeu-se ainda à análise estatística descritiva e inferencial dos dados recolhidos através do software IBM SPSS 22.0 tendo-se testado um conjunto de hipóteses através de testes estatísticos não paramétricos. Concluiu-se que o mercado backpacker tem uma grande relevância económica e que o estudo do seu comportamento espaciotemporal pode contribuir para uma melhor organização e estruturação do destino. Salienta-se ainda a importância das fontes de informação utilizadas durante a visita com impacto ao nível da locomoção, orientação e intensidade.

The emergence and expansion of low-cost airlines have contributed to the growth in the number of young people who travel annually, especially the backpacker segment, an heterogeneous and complex phenomenon that has attracted the interest of several researchers around the world. Recognized its economic and social relevance, the relationships between the determinants of its space-time behaviour and the intradestination movement patterns of this segment have not yet been properly investigated. Even though studies in the field of Geography and Tourism have already analysed space-time behaviour patterns of tourists in a multidestination and intradestination travels, the segment of backpackers has been ignored. This research aims to provide a comprehensive overview of backpacker tourism trends in Porto urban destination and to analyse the patterns of their space-time behaviour during a day's visit. Data were collected through the administration of a questionnaire survey to backpackers staying in different hostels in Porto and through the use of a free open licence global positioning system (GPS) smartphone application known as “Open GPS Tracker” with which their movements were tracked. A spatial analysis was conducted using QGIS 3.2.0 software through which a set of thematic maps were performed, allowing a more detailed analysis of the tourist’s movements. ClustalG software enabled the multiple sequential alignment (MSA) of all tracked movements and the creation of a taxonomic tree that revealed the existence of ten backpacker groups/clusters according to the visited areas, time spent in them and the sequence in which these visits were made. Multiple sequence alignment allowed us to conclude that backpacker tourist segment consumes and experiences Porto in a different way. Descriptive and inferential statistical analysis of the collected data was also performed using IBM SPSS 22.0 software and a set of hypotheses was tested through non-parametric statistical tests. It was concluded that the backpacker market has great economic relevance and the study of its space-time behaviour can contribute to a better organized and structured destination. The importance of touristic information sources used by backpackers during their visit is also emphasized due to its impact on locomotion, wayfinding and intensity.