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dc.contributor.advisorRocha, Nelson Fernando Pacheco dapt_PT
dc.contributor.advisorMartins, Joaquim Arnaldo Carvalhopt_PT
dc.contributor.authorMendes, Ana Filipa Vinhaspt_PT
dc.date.accessioned2020-03-09T11:39:14Z-
dc.date.available2020-03-09T11:39:14Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/27851-
dc.description.abstractA Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde (CIF), que está introduzida nas classificações desenvolvidas pela Organização Mundial da Saúde, tem sido incorporada e utilizada em diversos setores da saúde e equipas multidisciplinares. Apesar da importância e atualidade da CIF, alguns conceitos desta foram pouco detalhados e justificados, podendo ocasionar interpretações distintas. Este facto torna o processo de codificação (tradução entre as informações recolhidas para os códigos da CIF) uma tarefa bastante complexa, suscetível a erros e que exige um tempo excessivo por parte dos avaliadores, dado que não existe qualquer tipo de ferramenta de suporte informático. As únicas plataformas encontradas não oferecem vantagens no processo de codificação, uma vez que fornecem apenas um motor de busca sobre a CIF. Com este projeto pretende-se assim dotar os clínicos com um sistema que, com base em regras predefinidas, os auxiliem a codificar e registar as intervenções clínicas e os respetivos resultados de uma forma mais eficiente e menos propensa a erros de subjetividade. A solução envolveu a recolha e formatação dos dados da CIF na língua portuguesa e o seu armazenamento numa aplicação web desenvolvida com o auxílio do conjunto de tecnologias denominado MEAN Stack. Esta aplicação procura revolucionar o processo de codificação principalmente na área da Fisioterapia Ocupacional. Com o armazenamento de catalogações realizadas por profissionais numa plataforma unificada e partilhada, é assim minimizado o risco de perda ou esquecimento de dados. Além disto, através da simplificação da catalogação de intervenções clínicas, apresenta-se como uma vantagem para indivíduos com pouca experiência, uma vez que ao longo da sua utilização o número de exemplos e o nível de detalhe da CIF vai aumentando.pt_PT
dc.description.abstractThe International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), which is introduced in the classifications developed by the World Health Organization, has been incorporated and used in several health sectors and multidisciplinary teams. Despite its importance and timeliness, some concepts were poorly detailed and its usage limitedly justified, leading to varied interpretations. This fact makes the coding process (translation between information collected for ICF codes) a very complex task, susceptible to errors and requires an excessive time by the evaluators, since there is no type of informatic tool. The only platforms available to use do not currently offer any advantages in terms of the coding process, functioning only as a search engine of ICF. This project aims to provide clinicians with a system that, based on predefined rules, will help them to code and record clinical interventions and its results in a more efficient way and less prone to subjectivity errors. The solution involved the collection and parsing of the ICF data in the Portuguese language and its storage in a web application developed with the help of the set of technologies called MEAN Stack. This application seeks to revolutionize the linking process mainly in the area of Occupational Physiotherapy. By storing the mapping performed by professionals on a unified and shared platform, the risk of lost or misplaced data is minimized. In addition, simplifying the cataloging of clinical interventions is advantageous for individuals with little experience, since the number of examples and the level of detail in ICF increases during its usage.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectCIFpt_PT
dc.subjectMEAN Stackpt_PT
dc.subjectAplicação webpt_PT
dc.titleSistema de registo de intervenções clínicas codificadas de acordo com a CIFpt_PT
dc.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt_PT
dc.identifier.tid202232727-
dc.description.masterMestrado em Engenharia Informáticapt_PT
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

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