Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/26240
Title: Agregador de serviços de mobilidade alternativa
Author: Alegria, João Tiago Faria
Advisor: Pedrosa, João Pedro
Martins, Joaquim Arnaldo Carvalho
Keywords: Carsharing
Ridesharing
Táxi
Boleia
Desenvolvimento Web
HTTP
REST
API
SDK
Python
Django
Django Rest Framework
Celery
Crawler
Text Mining
Defense Date: 20-Dec-2018
Abstract: A crescente preocupação relativa à sobreexploração dos veículos motorizados e dos problemas de mobilidade subjacentes, o congestionamento e o impacto ambiental, despertaram nos últimos anos uma maior sensibilização relativamente à temática. Desde então, diversas soluções de mobilidade foram apresentadas e têm sido, ao longo do tempo, cada vez mais adotadas, potenciando assim uma diminuição no congestionamento das grandes cidades. Contudo, o surgimento destas diversas plataformas faz com que o utilizador tenha de despender cada vez mais tempo na procura do melhor serviço para as suas necessidades. Desta forma, e partindo da proposta lançada pela Ubiwhere Lda., pretende-se com a realização desta dissertação a construção de um agregador que reúna os principais serviços de carsharing, ridesharing, táxis e semelhantes de forma a reunir numa só solução a possibilidade do utilizador recolher estatísticas de preços, data e hora de partida, duração e distância de uma dada viagem, centralizando assim o processo de procura. Para o desenvolvimento do agregador apresentado foi utilizado a framework Django Rest Framework, que possibilitou a criação da REST API resultante. Por fim, e de modo a testar a solução final, foi desenvolvida uma prova de conceito que consistiu no desenvolvimento de uma aplicação Android que se conecta, recolhe e apresenta os dados resultantes das consultas à REST API. Com a criação e desenvolvimento desta solução, a sua integração em projetos futuros, terá como objetivo auxiliar o utilizador na procura de viagens, motivando a adoção das diversas plataformas, levando assim à diminuição do congestionamento sentido nas grandes cidades, tendo como impacto final a diminuição da poluição e a dedução das emissões de poluentes atmosféricos.
The growing concern about overexploitation of motor vehicles and the underlying mobility problems, congestion and environmental impact, have been in the recent years raised awareness about this topic. Since then, new mobility solutions have been presented and have been increasingly adopted, potentiating a reduction in the congestion of large cities. However, the emergence of these platforms means that the user has to spend more and more time looking for the best service to satisfy their needs. In this way, and based on the proposal presented by Ubiwhere Lda., the purpose of this dissertation is the construction of an aggregator that brings together the main services of carsharing, ridesharing, taxis and others, in order to bring together in a single solution, the possibility to collect price statistics, the departure time, duration and distance of a given trip, centralizing the search process. For the development of the presented aggregator was used the Django Rest Framework, which allowed the creation of the resulting REST API. Finally, in order to test the final solution, a proof of concept was developed that consisted of the development of an Android application that connects, collects and presents the data resulting from the REST API requests. With the creation and development of this solution, its integration in future projects, will aim to help the user in the search for travels, motivating the adoption of this kind of platforms, leading to the reduction of congestion felt in the big cities, having as final impact the decrease reduction of emissions of air pollutants.
URI: http://hdl.handle.net/10773/26240
Appears in Collections:DETI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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