Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/25162
Title: Identificação de áreas de sensibilidade à eletrocussão para 4 espécies de accipitriformes em Portugal Continental
Author: Caldeira, Diogo Oliveira de Sousa e Silva
Advisor: Luís, António Manuel da Silva
Rodrigues, Pedro Correia
Keywords: Eletrocussão
Accipitriformes
Modelação Ecológica
Índice de Sensibilidade
Priorização Espacial
Conservação da Biodiversidade
Defense Date: 3-Dec-2018
Abstract: O aumento da população humana no último século teve como resultado um aumento das redes elétricas de distribuição de energia, resultando num impacto negativo para a biodiversidade. A interação entre aves e linhas elétricas pode ter como consequência a mortalidade por electrocussão. A mortalidade de aves por eletrocutadas em redes elétricas tem sido alvo de estudo na última década com recurso à modelação ecológica preditiva e à priorização espacial de conservação. Este trabalho teve como objetivo a identificação de áreas de sensibilidade à eletrocussão para 4 espécies de Accipitriformes (Buteo buteo, Circaetus gallicus, Falco tinnunculus e Gyps fulvus) em Portugal Continental, nas épocas fenológicas de reprodução e dispersão, entre 2010 e 2016. Para tal, modelou-se a adequabilidade de habitat para as 4 espécies, utilizando o software MaxEnt, utilizando informação de diversas variáveis ecológicas, geográficas e ambientais e dados de ocorrência das 4 espécies em Portugal Continental, para o período 2010 e 2016, obtidos através da base de dados do eBird. Posteriormente, estes modelos serviram de base para uma análise de priorização espacial, utilizando o software Zonation, tendo-se atribuído um peso diferenciado a cada espécie, que inclui critérios biológicos e ecológicos que refletem a sensibilidade da espécie à eletrocussão e o seu estatuto de conservação. Numa fase final, os mapas de priorização obtidos para cada época foram ainda sobrepostos com mapas de densidade de registos de eletrocussão para as mesmas épocas, para se poder perceber a ocorrência de sobreposição das áreas de elevado valor de priorização com a localização de hotspots de mortalidade por eletrocussão. Com este trabalho constatou-se que os maiores valores de AUC registaram-se para os modelos preditivos de ocorrência de Gyps fulvus e os mais baixos para os de Buteo buteo em ambas as épocas fenológicas. Registou-se também um maior número de áreas associadas a elevados valores de priorização de conservação da biodiversidade na zona interior de Portugal Continental, assim como uma maior sobreposição dos mapas de densidade de registos de eletrocussão com os mapas de priorização para ambas as épocas que coincide com uma área geográfica que faz parte do Parque Natural do Douro Internacional. Com os resultados, foi possível identificar as áreas de sensibilidade à eletrocussão e verifica-se que é muito importante definir os objetivos de cada método e de cada critério usado nesse processo assim como fazer um estudo detalhado dos requisitos ecológicos da espécie alvo de modelação. Este tipo de trabalhos deverá ser mais frequente no futuro e permite que medidas mais eficientes e concretas possam ser aplicadas para mitigar o problema da eletrocussão em apoios e linhas problemáticas ou em novos dispositivos, resultando numa rede elétrica mais segura para as aves e mais fiável para os consumidores.
The increase in human population in the last century has resulted in an increase in electricity distribution networks, resulting in a negative impact on biodiversity. The interaction between birds and electric lines can result in death from electrocution. The mortality of birds by electrocution in electric networks has been studied in the last decade using predictive ecological modeling and spatial conservation prioritization. The objective of this work was to identify areas of sensitivity to electrocussion for four species of Accipitriformes (Buteo buteo, Circaetus gallicus, Falco tinnunculus and Gyps fulvus) in Portugal Continental, during the breeding and dispersal phenological seasons between 2010 and 2016. To this end, the habitat suitability for the 4 species was modelled using the MaxEnt software, using information from several ecological, geographic and environmental variables and occurrence data of the 4 species in Portugal Continental, between 2010 and 2016, obtained through the eBird database. Subsequently, these models served as a basis for a spatial prioritization analysis, using Zonation software, with a differential weight attributed to each species, which includes biological and ecological criteria that reflect the sensitivity of the species to electrocution and its conservation status. In a final phase, the prioritization maps obtained for each season were also overlapped with density maps of electrocution records for the same seasons, in order to perceive the occurrence of overlapping of high priority areas with the location of mortality hotspots by electrocution With this work, it was verified that the highest values of AUC were registered for the models of Gyps fulvus occurrence and the lowest values for those of Buteo buteo in both phenological seasons. There was also a greater number of areas associated with high biodiversity conservation prioritization values in the interior of Portugal Continental, as well as a greater overlap of the density maps of electrocution records with the prioritization maps for both coinciding seasons with a geographical area that is part of the Douro International Natural Park. With the results, it was possible to identify the areas of sensitivity to electrocution and it is very important to define the objectives of each method and each criteria used in this process as well as to make a detailed study of the ecological requirements of the target species for modeling. This type of work should be more frequent in the future and allow more efficient and concrete measures to be applied to mitigate the problem of electrocution in problematic supports and lines or in new devices, resulting in a safer electrical network for birds and more reliable one for consumers.
URI: http://hdl.handle.net/10773/25162
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DBio - Dissertações de mestrado

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