Efeito da gestão florestal na produtividade do Eucalipto Globulus em áreas de minifúndio

Abstract

O presente relatório, elaborado no âmbito do curso de Mestrado em Matemática e Aplicações, no ramo de Estatística e Otimização, da Universidade de Aveiro, pretende reproduzir o estágio curricular realizado no Instituto de Investigação da floresta e papel, RAIZ. O principal objetivo inerente ao estágio e ao relatório é evidenciar os benefícios económicos da gestão florestal em áreas de minifúndio, mormente na otimização da produtividade nas referidas áreas, cuja espécie predominante é o Eucalyptus Globulus, devido à sua importância na produção de pasta e papel. Para dar resposta ao problema, aplica-se Análise em Componentes Principais, o que permite conjugar as informações de todas as variáveis referentes à produtividade, sendo obtida uma só variável. A partir desta, efetuam-se comparações entre os diferentes grupos de gestão estabelecidos nos dados com base na existência/inexistência de gestão florestal e na entidade responsável pela parcela. As comparações são feitas recorrendo a testes não paramétricos: teste de Kruskal-Wallis, teste de Wilcoxon-Mann-Whitney e ANOVA a dois fatores não paramétrica. Usa-se por fim a análise de regressão para verificar quais os fatores que mais influenciam a produtividade de uma parcela

This report, conducted under the master degree on Mathematics and Applications, in the field of Statistics and Optimization, from Aveiro University, aims to replicate the traineeship held in Instituto de Investigação da floresta e papel, RAIZ. The main objective inherent to the traineeship and to the report is to highlight the economic benefits of forest management in minifundio areas, mainly in the optimization of productivity in these areas, whose predominant specie is Eucalyptus Globulus, due to its importance in the production of pulp and paper. To answer the problem, it is applied Analysis in Principal Components, which allows to combine the information of all the variables related to the productivity, from which is obtained a single variable. From this, comparisons are made between the different management groups established in the data based on the existence / nonexistence of forest management and on the entity responsible for the area. Comparisons are made using non-parametric tests: Kruskal-Wallis test, Wilcoxon-Mann-Whitney test and non-parametric two-way ANOVA. Finally, the regression analysis is used to verify the factors that most influence the productivity from the areas