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http://hdl.handle.net/10773/23770
Título: | Algoritmos de síntese de sons pulmonares para um simulador de auscultação |
Autor: | Antunes, Mauro Cristiano Tavares |
Orientador: | Campos, Guilherme Couto, Pedro Miguel Ferreira de Sá |
Palavras-chave: | Engenharia de automação industrial Sons pulmonares Respiração - Instrumentos médicos |
Data de Defesa: | 2018 |
Editora: | Universidade de Aveiro |
Resumo: | A auscultação continua a ser uma ferramenta imprescindível no diagnóstico
de patologias pulmonares, o que impõe grandes exigência na formação dos
profissionais de saúde que a utilizam.
A presente dissertação aborda o desenvolvimento dum sistema de síntese de
sons respiratórios para implementação em manequins de simulação clínica,
com o objetivo de facilitar o treino em auscultação pulmonar. Pretende-se
usar este sistema para o upgrade de manequins de baixa fidelidade existentes
no centro de simulação clínica (SIMULA) da Universidade de Aveiro.
Com base em modelos matemáticos apresentados na literatura, foram desenvolvidos
algoritmos de síntese de sons pulmonares normais e adventícios
(i.e. associados a patologias), nomeadamente crepitações (crackles) e sibilos
(wheezes). No caso da respiração normal e possível controlar o ciclo
respiratório e parâmetros do modelo matemático usado, já para o modelo
das crepitações, severidade, densidade, tipo e ponto de origem. Auscultation continues to be an essential tool in the diagnosis of pulmonary diseases, which imposes great demands on the training of health professionals who use it. The present dissertation addresses the development of system for synthesizing respiratory sounds and its implementation in clinical simulation manikins, with the objective of facilitating training in pulmonary auscultation. This system intends to upgrade the low delity mannequins already available in the clinical simulation center of the University of Aveiro (SIMULA). Based on mathematical models presented in the literature, algorithms for synthesis of normal and adventitious lung sounds (i.e. associated with diseases) have been developed, namely, crackles and wheezing. In the case of normal breathing it is possible to control the respiratory cycle and parameters of the mathematical model used, and for the crackle model severity, density, type and point of origin. |
Descrição: | Mestrado em Engenharia de Automação Industrial |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/23770 |
Aparece nas coleções: | UA - Dissertações de mestrado DEM - Dissertações de mestrado |
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