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Title: Uma solução para a manutenção industrial na indústria 4.0
Author: Inocêncio, Flávio André Almeida
Advisor: Santos, José Paulo Oliveira
Borges, Abílio Manuel Ribeiro
Vasconcelos, Rui
Keywords: Engenharia mecânica
Manutenção industrial
Equipamento industrial - Monitorização
Interfaces gráficas (Informática)
Automação
Defense Date: 2017
Publisher: Universidade de Aveiro
Abstract: Atualmente, a manutenção industrial tem um papel estratégico fundamental nas organizações, uma vez que a sua gestão tem um impacto direto sobre as ações e proveitos retirados pelas mesmas. Deste modo, torna-se necessário dotar as organizações de mais e melhores mecanismos de monitorização e previsão do estado dos seus equipamentos, tornando possível o melhor planeamento das intervenções, a redução drásticas de custos associados a danos e/ou paragens e o aumento da e ciência do equipamento pela utilização de condições ótimas de funcionamento. Nesta linha, a manutenção preditiva permite a previsão de falhas antes destas ocorrem, tornando possível a diminui ção do impacto dessa mesma falha no equipamento através de uma intervenção atempada e prematura. Neste relatório de projeto foi desenvolvida uma ferramenta de monitorização de equipamentos, com a Renault Cacia S.A., capaz de fornecer informações intuitivas aos operadores e responsáveis de manutenção sobre o estado dos mesmos. O objetivo passa por evitar paragens e/ou avarias por falta de uma correta supervisão, criando também um histórico de dados recolhidos que permite fazer a análise posterior dos mesmos. Foi desenvolvido ainda hardware para auxílio na implementação e utilização da ferramenta. Este trabalho serve de complemento a um outro trabalho responsável pela aquisi ção, processamento e envio de dados dos equipamentos. Os resultados obtidos foram congruentes com o esperado, uma vez que os objetivos pretendidos foram alcançados. Estes foram ainda demonstrados consecutivamente aos membros da fábrica Renault Cacia S.A., sendo que os comentários tecidos por esses membros demonstram que os objetivos alcançados encontram-se de acordo com as expectativas da empresa. O sistema desenvolvido encontrou-se a funcionar na totalidade nas instalações da fábrica, cumprindo todos os requisitos impostos. Refere-se ainda que o trabalho apresentado neste documento foi demonstrado ao diretor da fábrica Renault Cacia S.A., Juan Melgosa, a equipas de gestão europeias do Grupo Renault, ao chefe do projeto de hiper-competitividade no departamento de engenharia, manutenção e performance dos meios industriais no Grupo Renault, Stephane Gregoire, e ao vice-presidente de competitividade do Grupo Renault, Thierry Bolloré.
Currently, industrial maintenance has a fundamental strategic role in organizations, because its management has a direct impact on the actions and pro ts withdrawn by the companies. Therefore, its necessary to provide organizations with more and better mechanisms for monitoring and forecasting the state of their equipment, making it possible to better plan interventions, reduce costs associated with damage and/or stoppages and increase e ciency of the equipment behavior, by using optimum operating conditions. In this line of thought, predictive maintenance establishes a prediction of failures before these occur, reducing the impact on the equipment and timely and premature intervention. In this project report, an equipment monitoring tool was developed, with Renault Cacia, S.A., capable of providing intuitive information to operators and maintenace managers about the state of the equipment, in order to avoid stoppages and/or failures due to the lack of a correct supervision, also creating a data history to allow its subsequent analysis. Some hardware was also developed to aid in the implementation and use of the tool. This work complements another work, responsible for the acquisition, processing and sending of equipment data. The obtained results were in line with what was expected, and the preestablished goals were achieved. The developed sistem was demonstrated consecutively to the members of Renault Cacia S.A., and the feedback showed that the obtained results were in line with the expectations of the company. The developed system was fully operational in the plant, ful lling all the requirements imposed. The work presented in this document has been demonstrated to the Renault Cacia director, Juan Melgosa, to the European management teams of the Renault Group, the project manager of hyper competitiveness in the department of engineering, maintenance and industry media performance in the Renault Group, Stephane Gregoire, and the vice president of competitiveness of the Renault Group, Thierry Bolloré.
Description: Mestrado em Engenharia Mecânica
URI: http://hdl.handle.net/10773/23677
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DEM - Dissertações de mestrado

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