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http://hdl.handle.net/10773/23496
Title: | Melhoria da eficiência dos processos de produção na GUIALMI: aplicação de ferramentas Lean |
Author: | Pereira, Miguel José Antunes Morgado Coutinho |
Advisor: | Teixeira, Leonor da Conceição Ramos, Ana Luísa Ferreira Andrade |
Keywords: | Gestão industrial Planeamento da produção Eliminação de resíduos Eficiência industrial Processo de melhoria contínua Soldadura |
Defense Date: | 2017 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | O presente relatório apresenta um conjunto de projetos para melhoria da eficiência dos processos de produção, suportados pelo pensamento lean, na GUIALMI. Através de uma revisão de literatura, foram adquiridos conhecimentos para que as metodologias aplicadas fossem as apropriadas. Pensando lean, foram identificados problemas em processos, que afetam o bom desempenho dos colaboradores. Com o intuito de melhorar, foram desenvolvidos métodos de análise, de resolução de problemas e de conservação de conhecimentos. Estas práticas permitiram conhecer melhor os recursos, presentes na empresa, e melhorar a sua eficiência. As implementações apresentam opções viáveis e bastante úteis, podendo ser aplicadas em qualquer indústria, proporcionando uma rentabilização maior nos processos com vista num futuro, ainda mais, eficiente. This paper shows a set of projects to improve the efficiency of production processes, supported by lean thinking, in GUIALMI. Through a literature review, knowledge was achieved to apply the best methodologies. Thinking lean, problems on processes, that decrease the performance of operators, was identified. In order to improve, methods of analysis, resolving problems and conservation of knowledge were developed. These practices helped the organization knowing better about the resources and improving their efficiency. The implementations present viable and useful options, which can be applied another firm, and provide improvements in the processes, looking at an even more efficient future. |
Description: | Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/23496 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DEGEIT - Dissertações de mestrado |
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