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http://hdl.handle.net/10773/22244
Title: | Influence of oceanographic variables on seabird distributions |
Other Titles: | Influência das variáveis oceanográficas na distribuição das aves marinhas |
Author: | Rodrigues, Pedro Correia |
Advisor: | Fonseca, Carlos Manuel Martins Santos |
Keywords: | Aves marinhas Conservação das espécies Ecologia espacial Gestão de ecossistemas |
Defense Date: | 16-Feb-2017 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | The development of effective conservation strategies for seabirds depends
largely on the knowledge of species distributions and their relationship with the
marine environment.
Understanding species responses to environmental changes, and particularly
shifts in their range size and distribution, is therefore a major current challenge
for ecologists and conservationists. The capacity of species to shift distribution
will depend upon the constraints imposed by habitat quality and availability, and
the consequences for population growth and conservation will depend on the
fitness benefits associated with the occupation of new sites. Model systems
require well-quantified range changes and the capacity to track individuals in
space and time.
The purpose of Species Distribution Models, in particular predictive mapping, is
to provide spatially explicit information on species occurrence and other
ecological factors relevant for conservation planning. Spatial Conservation
Planning is a multidisciplinary approach that allows to identify important areas
for biodiversity and efficiently achieve conservation goals.
Our main objectives in this study are (1) to understand the main environmental
determinants affecting the distribution of the target species, (2) to evaluate
home ranges and feeding strategies, in relation to breeding colonies, of
different species or target groups, (3) to produce accurate seasonal probability
distribution models for each species or target groups (4) to establish
procedures based on statistic and spatial tools to identify ecologically relevant
areas for species conservation. O desenvolvimento de estratégias efetivas de conservação para aves marinhas depende largamente do grau de conhecimento acerca da distribuição das espécies e a sua relação com o meio marinho. Compreender as respostas das espécies às mudanças ambientais, em particular as variações no seu domínio vital e distribuição, é atualmente um dos maiores desafios para ecologistas e conservacionistas. A capacidade das espécies para alterarem a distribuição dependerá dos constrangimentos impostos pela qualidade e disponibilidade de habitat. As consequências para o aumento populacional e conservação dependerão dos benefícios associados com a ocupação de novos locais. O desenvolvimento de modelos robustos requer a quantificação adequada das variações de fatores ambientais, bem como a capacidade de seguir, remotamente ou in s itu, os indivíduos no espaço e tempo. O objetivo dos Modelos de Distribuição de Espécies, em particular o mapeamento preditivo, é providenciar informação espacialmente explícita acerca da ocorrência das espécies e de outros elementos ecológicos relevantes para o planeamento espacial de acções de conservação. O Planeamento Espacial para Conservação é uma abordagem multidisciplinar que permite identificar áreas importantes para a biodiversidade e atingir de forma eficiente objetivos conservacionistas específicos. Os principais objetivos deste trabalho são (1) compreender os principais fatores ambientais que afetam a distribuição das espécies alvo, (2) compreender os domínios vitais e estratégias de alimentação, em relação às colónias, de cada espécie ou grupos alvo de estudo, (3) produzir modelos preditivos de distribuição de cada espécie ou grupos alvo de estudo e (4) desenvolver e implementar abordagens, baseadas em ferramentas estatísticas e de planeamento espacial, para identificar áreas ecologicamente relevantes para a conservação das espécies alvo. |
Description: | Doutoramento em Biologia |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/22244 |
Appears in Collections: | DBio - Teses de doutoramento UA - Teses de doutoramento |
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