Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/21923
Title: Challenges in flex binning ultra high resolution seismic reflection data
Other Titles: Desafios do flex binning em dados de reflexão sísmica de alta resolução
Author: Pereira, Cíntia Marques
Advisor: Pinheiro, Luís Menezes
Duarte, Henrique Canto e Castro Guerreiro
Keywords: Engenharia geológica
Sismologia
Imagens tridimensionais
Defense Date: 2017
Publisher: Universidade de Aveiro
Abstract: Os dados sísmicos 3D podem conter “lacunas” de cobertura devido a diversos problemas operacionais. As “lacunas” em dados 3D podem causar impactos adversos em várias etapas do processamento de dados, tais como na análise de velocidade, atenuação dos múltiplos, “stack” e migração. O Flex Binning é um método expediente para resolver este problema. O método Flex Binning permite que cada bin contenha mais traços, aumentando o tamanho efectivo de cada bin e incluindo traços dos bins vizinhos. O desafio é aplicar o Flex Binning a um número muito grande de traços que excedem as soluções actuais de design de software e capacidade de hardware. Vários testes foram realizados no software Seismic Processing Workshop (SPW). Durante os vários testes realizados, foi possível detectar e resolver problemas de código e “bugs” de software tais como, por exemplo, a incapacidade de aplicar uma grelha ao conjunto de dados e deixar traços fora da grelha. A questão da indexação foi outro problema detectado, que se resolveu por uma mudança de design do software no fluxo de processamento CMP Binning. A realização de vários testes nas diversas versões do SPW permitiu avanços na implementação do Flex Binning para conjuntos de dados de elevadas dimensões, nomeadamente a execução do fluxo CMP Binning com sucesso num conjunto de dados com 751GB. No fluxo de processamento CMP Binning, antes destes testes só era possível aplicar o Flex Binning corretamente a um conjunto de dados com aproximadamente 30 GB de tamanho.
3D seismic reflection data may contain coverage gaps due to operational problems. The gaps in 3D data can cause adverse impacts in several steps of the data processing such as velocity analysis, multiple attenuation, stacking and migration. Flex Binning is an expedient method to solve these gaps. The Flex Binning method allows each bin to contain more traces, by increasing the effective size of each bin and thereby include traces which also fall into neighboring bins. The challenge is to apply Flex Binning to very large number of traces exceeding current software design solutions and hardware capability. Several tests were performed with the Seismic Processing Workshop (SPW) software. During several tests, coding problems and bugs were detected and corrected, such as the inability to apply a grid to the dataset and leave traces out of the grid. Also, proper indexing was also solved by a change of software design in CMP Binning code. Beta testing on SPW allowed advances in the implementation of Flex Binning to large inputs, namely the execution of the CMP Binning flow successfully to a dataset with 751GB. The CMP Binning step before the tests could only Flex Binning effectively to an input with a size of approximately 30 GB.
Description: Mestrado em Engenharia Geológica
URI: http://hdl.handle.net/10773/21923
Appears in Collections:DGeo - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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