Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/21917
Title: Biplots associados ao PLS: uma aplicação a estudos quimiométricos
Author: Silva, Alberto Oliveira da
Advisor: Freitas, Adelaide de Fátima Baptista Valente
Keywords: Matmática e aplicações
Mínimos quadrados
Análise de regressão
Espectroscopia de ressonância magnética nuclear - Bioquímica
Defense Date: 2017
Publisher: Universidade de Aveiro
Abstract: Estabelecer as relações lineares entre dois conjuntos de variáveis é uma tarefa que pode apresentar alguma complexidade, ainda mais se as variáveis que explicam o modelo forem fortemente correlacionadas. O desenvolvimento da tecnologia tornou este cenário ainda mais comum, uma vez que os experimentos em muitas áreas tendem a gerar cada vez mais variáveis e isso pode levar à colinearidade entre elas. Dentre os modelos que se propõem a solucionar esse tipo de problema, o Método de Mínimos Quadrados Parciais (PLS – do inglês Partial Least Squares) ganhou certa popularidade nos últimos anos, principalmente na Quimiometria, por ser pouco restritivo. Além disso, o PLS permite ainda a descrição da estrutura subjacente aos dados, levando a uma necessidade do desenvolvimento de técnicas exploratórias de visualização que facilitem tanto a compreensão dessa estrutura quanto do método em si. Nesse sentido, o biplot PLS surge para preencher essa lacuna e se tornar mais uma ferramenta à disposição dos pesquisadores. Com o propósito de dar mais consistência ao estudo, os métodos e as técnicas que fazem parte desta dissertação são postos em prática com sua aplicação a dados reais da Quimiometria, especificamente dados espectrais de ressonância magnética nuclear (RMN) de biofluidos.
Establishing linear relations between two sets of variables is a task that can present some complexity, especially if the variables that explain the model are strongly correlated. The development of technology has made this scenario even more common, since experiments in many areas tend to generate more and more variables and this can lead to collinearity between them. Among the models that propose to solve this type of problem, the Partial Least Squares (PLS) method has gained some popularity in recent years, mainly in Chemometrics, because it is less restrictive than others. In addition, the PLS also allows the description of underlying data structure, forcing the development of exploratory visualization techniques to make all of it easier to understand. Hence, the PLS biplot arises to fill this gap and become another tool available to researchers. Therefore, this is the object of this work and to become this study even more consistent, the methods and techniques referred in this dissertation are applied to real chemometric data, specifically nuclear magnetic resonance (NMR) spectral data of biofluids.
Description: Mestrado em Matemática e Aplicações
URI: http://hdl.handle.net/10773/21917
Appears in Collections:DMat - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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