Avaliação e apoio ao sistema de previsão da qualidade do ar

Abstract

Esta dissertação tem como principal objetivo avaliar e apoiar o sistema de previsão da qualidade do ar existente em Portugal. Uma forma eficaz de comunicar com os decisores políticos e com o público em geral, sobre a qualidade do ar é em termos de índices. O atual Índice de Qualidade do Ar existente em Portugal será revisto e avaliado, sendo apresentadas algumas propostas de melhoramento. A inclusão de PM2,5, um IQA distinto por tipo de estação, a inclusão de dados modelados na ausência de dados medidos e informação sobre eventos naturais no IQA foram as principais sugestões de melhoria apontadas. Para além da comunicação da informação sobre a qualidade do ar com base em índices a disponibilização atempada da previsão da qualidade do ar é uma mais valia pois, permite com que o público seja alertado quando ocorrem situações que de alguma forma possam prejudicar a saúde humana. As duas primeiras sugestões foram estudadas utilizando um ano de dados medido sendo que, a inclusão de PM2,5 não causou nenhum impacto no valor do IQA, já o desenvolvimento de um IQA distinto por estações, fornece ao público melhores informações sobre a qualidade do ar da respetiva área. Uma das melhorias propostas para o IQA é precisamente a inclusão de informação sobre eventos naturais. Desta forma, na segunda parte deste trabalho foi feita a avaliação do desempenho do novo módulo de poeiras do sistema de previsão. Verificou-se que consegue prever os episódios de poeiras identificados, mas subestima a magnitude destes. Novos desenvolvimentos são necessários para melhorar este prognóstico.

This thesis aims to assess and support the quality of existing air forecasting system in Portugal. An effective way to communicate with policy makers and the general public on air quality is in terms of indices. The current Air Quality Index existing in Portugal will be reviewed and evaluated, and presented some proposals for improvement. The inclusion of PM2.5, a distinguished IQA by type of station, the inclusion of modeled data in the absence of measured data and information on natural events in the IQA were the main suggestions for improvement identified. In addition to the communication of information on the air quality index based timeliness air quality forecast is an asset because it allows the audience to be alerted when there are situations that somehow could endanger human health. The first two suggestions were studied using one year of data measured and, the inclusion of PM2.5 was no impact on the value of AQI, as the development of a distinct IQA by stations, provides the public with better information on air quality the respective area. One of the proposed improvements to the IQA is precisely the inclusion of information on natural events. Thus, in the second part of this study was done to evaluate the performance of the new module of the forecasting system dust. It was found that can predict episodes identified dusts, but underestimates the magnitude thereof. New developments are needed to improve this prognosis.