A web portal for Portuguese brain imaging network

Abstract

A Imagiologia Cerebral (IC) está na fronteira entre a neurologia, engenharia e física. écnicas de imagens médicas multimodais, tais como a Ressonância Magnética (MRI e fMRI) e Espectroscopia (MRS), Tomografia Computadorizada por Emissão de Fotões/Positrões (SPECT/PET), entre outros, são emergentes ferramentas de pesquisa médica que pode fornecer informações valiosas para o diagnóstico de doenças do cérebro. Eletroencefalograma de alta resolução (HR-EEG), técnicas para sincronizar e fundir seus resultados de análise e várias técnicas de imagem são também parte de IC. Em Portugal, dado o facto que a maioria das áreas relacionadas com IC (por exemplo, medicina, engenharia ou física) são assuntos de investigação em muitos grupos de P&D, um consórcio de universidades de Aveiro, Coimbra, Minho e Porto criou a Rede Nacional de Imagiologia Funcional Cerebral (RNIFC). A RNIFC é uma associação sem fins lucrativos que foi formalizada e assinada em fevereiro de 2009. Actualmente, com o suporte de sistemas digitais para armazenar imagens médicas, é possível partilhar dados entre essas instituições para melhorar o diagnóstico, e permitir investigações entre a comunidade médica de diferentes instituições. O principal objectivo desta dissertação é descrever a implementação dos serviços de sistemas de informação essenciais para a Brain Imaging Network (BIN) que suportam actualmente o RNIFC acessível através do Portal BIN, o principal ponto de entrada para a BING. O Portal BIN permite aos pesquisadores na comunidade BING espalhadas pelo país e no estrangeiro, quer para solicitar o acesso a instrumentos científicos ou para recuperar os seus casos e executar as suas análises.

ABSTRACT: Brain Imaging is in the frontier between neurology, engineering and physics. Multimodal medical imaging techniques, such as Magnetic Resonance Imaging (MRI and fMRI) and Spectroscopy (MRS), Single Photon/Positron Emitting Tomography (SPECT/PET) among others, are emergent medical research tools that can provide valuable information for diagnosis of brain diseases. High-resolution electroencephalogram (HR-EEG), techniques for synchronizing and fuse its analysis results and several imaging techniques are also part of BI. In Portugal, given fact that most of the BI related areas (e.g. medical, engineering or physics) are subjects of research in many R&D groups, a consortium of the universities of Aveiro, Coimbra, Minho and Porto created the National Functional Brain Imaging Network (RNIFC). The RNIFC is a non-profitable association that was formalized and signed in February 2009. Currently, with the support of digital systems to store medical images, it is possible to share data among these institutions to improve diagnosis, and allow investigations by the medical community among different institutions. The main objective of this thesis is to describe the implementation of the essential Brain Imaging Network (BIN) information systems services that currently support the RNIFC accessible through the BIN Portal, the main entry point for the BING. BIN Portal enables researchers in the BING community scattered along the country and abroad either to apply for access to the scientific instruments or to retrieve their cases and run their analysis.