Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/2155
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRocha, Armando Carlos Domingues dapor
dc.contributor.advisorMota, Susana de Jesuspor
dc.contributor.authorGarcía, Maura Outeiralpor
dc.coverage.spatialAveiropor
dc.date.accessioned2011-04-19T13:53:27Z-
dc.date.available2011-04-19T13:53:27Z-
dc.date.issued2009por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/2155-
dc.descriptionMestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicaçõespor
dc.description.abstractA rápida expansão das comunicações sem fios provocou o desenvolvimento de sistemas que tentam manter, simultaneamente, uma alta taxa de transmissão e uma elevada qualidade de serviço. É, portanto, indispensável conhecer o canal rádio, isto é, conseguir uma caracterização do canal rádio o mais precisa e profunda possível. O objectivo desta tese é o estudo e análise do canal rádio. Com esse fim, são estimados os parâmetros do canal utilizando o algoritmo SAGE (Space-Alternating Generalized Expectation Maximization) a partir do sinal recebido. Na primeira parte deste trabalho, realizou-se um estudo teórico do canal direccional: fenómenos que o afectam, definições de parâmetros, modelos de propagação e algoritmos de elevada resolução para a estimação dos seus parâmetros, entre outros. Seguidamente, foram levadas a cabo diversas campanhas de medidas em diferentes ambientes (indoor, outdoor e combinação dos dois), com a intenção de analisar o algoritmo SAGE e, assim, caracterizar o canal rádio. Com o propósito de facilitar o processamento e interpretação dos dados, implementaram-se várias ferramentas software. Foi dada atenção especial à representação gráfica da informação, tendo sido estudadas e implementadas várias formas de representação. Por último, depois de uma análise intensiva dos resultados obtidos nos diferentes cenários e ensaios, tanto sintéticos como reais, avaliouse o desempenho do algoritmo SAGE (no domínio do tempo e da frequência).por
dc.description.abstractThe wireless communication boom induced the development of systems which, simultaneously, try to keep a high transmission rate and a steep quality of service. Therefore, knowing the radio channel is indispensable, id est, to achieve a characterization of the radio channel in the most precise and deepest way. The objective of this project is the inquest and analysis of the radio channel. With that purpose, the channel parameters are estimated using the SAGE (Space-Alternating Generalized Expectation Maximization) algorithm from the signal taken in reception. In the first part of this work, a theoretical study of the directional channel was made: phenomena that influence it, definitions of parameters, propagation models and high resolution algorithms for the estimation of the channel parameters, and others. Later on, several measurement campaigns were made in different environments (indoor, outdoor and combination of both), in order to analyse the SAGE algorithm and, in that manner, characterize the radio channel. With the aim to make easier the processing and interpretation of the information, some software tools were implemented. Special attention has been given to graphical representation of information and several arrangements were studied and implemented. Finally, after an intensive analysis of the results in the different scenarios and trials, both synthetic and real, the performance of the SAGE algorithm was evaluated, in the time and frequency domains.-
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade de Aveiropor
dc.relation.urihttp://opac.ua.pt/F?func=find-b&find_code=SYS&request=000234979por
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectEngenharia electrónicapor
dc.subjectSistemas de comunicação móveispor
dc.subjectComunicações por rádiopor
dc.subjectPropagação de ondas rádiopor
dc.subjectSistemas de antenaspor
dc.titleCaracterização direccional do canal rádiopor
dc.typemasterThesispor
thesis.degree.levelMestradopor
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropor
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2010001143.pdf1.27 MBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterLinkedIn
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.