Hospitalização de pessoas idosas: espiritualidade, risco de dependência, quedas e readmissão

Abstract

Este estudo adota a perspetiva da pessoa idosa (≥65 anos) analisando a influência da hospitalização, em três momentos (admissão, alta e 6 a 12 meses depois), nas variáveis: in/dependência funcional; risco de quebra de cuidados; risco de quedas; espiritualidade. Com base nessas variáveis, organizou-se um modelo preditivo de óbitos. A amostra compreende 250 participantes, 50,4% do sexo feminino. Administrou-se o EASYcare e a Escala da Espiritualidade. Os principais resultados indicam que: i) na admissão, os participantes são mais independentes, ii) na alta e follow-up, são mais dependentes; iii) na admissão, o risco de rutura de cuidados é menor, por comparação com a alta; iv) no follow-u, o risco de queda é menor, enquanto na alta é superior. Os dados sugerem a alta é o momento mais crítico, emergindo alguma recuperação no follow-up. O modelo preditivo de óbitos sugere que os factores protectores de falecimento entre admissão e alta são rendimentos suficientes e ausência de apoio social; os factores de risco de falecimento entre alta e follow-up são idade e risco de queda elevado; os factores protectores de falecimento entre admissão e follow-up são antecedentes clínicos do foro cardíaco.

This study adopts the perspective of the elderly people (≥ 65 years old) to examine the influence of hospitalization at three moments (admission, hospital discharge, and follow-up 6 to 12 months later) in the variables: in/dependence; risk of breakdown in care; risk of falls; spirituality. Based on these variables was organized a model predictive of death. The sample comprised 250 participants, 50.4% were female. The EASYcare and Spirituality Scale were administered. The main results are: i) in admission the participants are more independent; ii) in discharge and follow-up are more dependent; iii) in admission the risk of rupture care is lower compared with the discharge; iv) at follow-up the risk of falling is lower, while on discharge is higher. Data suggest that discharge is the most critical moment, emerging some recovery at follow-up. The predictive model of death suggests: protective factors of death between admission and discharge are medium income and lack of social support; risk factors of death between discharge and follow-up are age and high risk of falling; protective factor of death between admission and follow-up is clinical history of cardiac problems.