Aplicação de técnicas de classificação em séries temporais

Abstract

Hoje, há um interesse crescente pela aprendizagem de uma segunda língua, quer seja por razões profissionais ou pessoais. Esta é uma tendência que se vai afirmando num mundo cada vez mais interconectado. Por outro lado, a democratização das tecnologias computacionais torna possível pensar em desenvolver novas técnicas de ensino de línguas mais automatizadas e personalizadas. Esta dissertação teve como objetivo estudar e implementar um conjunto de técnicas de processamento de sinal e de classificação de séries temporais úteis para o desenvolvimento de metodologias do ensino oral com feedback automático. São apresentados resultados preliminares sobre a prestação destas técnicas, e avaliada a viabilidade deste tipo de abordagem.

Today, there is a growing interest in learning a second language , either for professional or personal reasons. This is a trend that tends to hold in a increasingly interconnected world. On the other hand , the democratization of computer technologys makes it possible to think about developing new more automated and personalized language teaching techniques. This work aimed to study and implement a set of useful signal processing and time series classification techniques to develop methodologies of oral teaching with automatic feedback. Preliminary results on the provision of these techniques are shown, and assessed the feasibility of this approach.