Utilização de recursos em lar de idosos

Abstract

A utilização de recursos em lares de idosos tem sido uma problemática atual, relacionada com a importância da gestão, sustentabilidade e da qualidade dos serviços prestados nestas instituições. Este estudo visa avaliar a utilização de recursos em lar de idosos através do RAI (Resident Assessment Instrument – Mininum Data Set 3.0) e RUG –III (Resource Utilization Groups). Partiu-se de três objetivos que são: descrever as características dos utentes residentes em lares de idosos a partir do protocolo RAI-MDS 3.0; analisar a distribuição da amostra segundo o sistema de classificação do RUG-III (44 grupos); criar um sistema de classificação com base nas variáveis avaliadas com o RAIMDS 3.0. A amostra é constituída por seis instituições, que perfaz um total de 270 idosos, dos quais 245 acederam a preencher o RAI-MDS 3.0. Esta amostra é constituída maioritariamente por mulheres (70,2%), viúvas (56,7%), com baixo nível de literacia (87,0% inferior ou igual à 4ª classe), com oitenta ou mais anos (63,3%), com baixos rendimentos (59,3% inferior a 400€), mas com baixos níveis de dependência nas atividades de vida diária (56% com score no índice de AVD do RUG-III correspondente à independência total). As patologias mais frequentes a hipertensão arterial, dislipidémia e diabetes mellitus (48,6%, 21,2% e 18,0% respetivamente). Partindo das 485 variáveis do RAI-MDS os utentes foram classificados no sistema de classificação RUG-III. Verificou-se que uma grande parte da amostra ficou classificada no grupo com mais baixa utilização de recursos (48,1%), e muitos dos grupos do RUG-III ficaram sem indivíduos, sendo que apenas 4 grupos obtiveram mais de 10 indivíduos. A variância na utilização de recursos explicada pelo RUG-III foi de 30,2%, inferior à encontrada na maioria dos estudos sobre a aplicação do RUG-III. O sistema de classificação criado possui seis grupos, e consegue explicar 44% da variância na utilização de recursos, utilizando para tal apenas quatro variáveis. Conhecer as necessidades dos utentes e o apoio financeiro prestado às instituições de cuidados de longa duração, permite uma avaliação do impacto das políticas no âmbito institucional bem como priorizar os gastos e tomadas de decisões.

The utilization of resource in nursing homes has been a current problem related to the importance of management, sustainability and quality of services provided in these institutions. This study aims to evaluate the utilization of resources in nursing home by RAI (Resident Assessment Instrument - Mininum Data Set 3.0) and RUG-III (Resource Utilization Groups). We started from three goals: describe the characteristics of users residents in nursing homes from the RAI-MDS 3.0 protocol; analyze the distribution of the sample according to the classification system of the RUG-III (44 groups); create a classification system based on the variables assessed with the RAI-MDS 3.0. The sample consists of six institutions, making a total of 270 elderly, of which 245 agreed to complete the RAI-MDS 3.0. This sample consists mainly of women (70.2%), widowed (56.7%), in low levels of literacy (87.0% less than or equal to 4th grade), eighty years or more (63.3%), low income (59.3% less than 400 €), but with low levels of dependence in activities of daily living (56% score in the ADL index RUG-III corresponding to the total independence), the most frequent pathologies hypertension, dyslipidemia and diabetes mellitus (48.6%, 21.2% and 18.0% respectively). Starting from the 485 variables from the RAI-MDS subjects were classified as RUG-III classification system. It was found that a large part of the sample classified in the group with the lowest resource use (48.1%) and many of the RUG-III groups were no subjects, with only four groups had more than 10 subjects. The variance in resource utilization explained by RUG-III was 30.2%, lower than that found in most studies on the implementation of RUG-III. The classification system created has six groups, and can explain 44% of the variance in use of resources, using only four such variables. Meet the needs of users and the financial support provided to long-term care institutions, allows an evaluation of the impact of policies within the institutional framework and prioritize spending and decision making.