Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/14558
Title: Big data model with SQL support for performance management in telecommunication networks
Other Titles: Modelo de dados Big Data com suporte a SQL para performance management em redes de telecomunicações
Author: Marques, Ricardo Jorge de Santiago
Advisor: Oliveira, José Luís Guimarães de
Almeida, Carlos Filipe Marques
Keywords: Sistemas de informação
Redes de banda larga
Bases de dados relacionais
Defense Date: 2014
Publisher: Universidade de Aveiro
Abstract: Com o tempo, a informação mantida pelas aplicações tem vindo a crescer e espera-se um crescimento exponencialmente na área de banda larga móvel com o surgimento da LTE. Com este crescimento cada vez maior de dados gerados, surge a necessidade de os manter por um período maior de tempo e as RDBMS não respondem rápido o suficiente. Isto fez com que as empresas se se tenham afastado das RDBMS e em busca de outras alternativas. As novas abordagens para o aumento do processamento de dados baseiam-se no desempenho, escalabilidade e robustez. O foco é sempre o processamento de grandes conjuntos de dados, tendo em mente que este conjunto de dados vai crescer e vai ser sempre necess ario uma resposta r apida do sistema. Como a maioria das vezes as RDBMS já fazem parte de um sistema implementado antes desta tendência de crescimento de dados, é necessáio ter em mente que as novas abordagens têm que oferecer algumas soluções que facilitem a conversão do sistema. E uma das soluções que é necessário ter em mente é como um sistema pode entender a semântica SQL.
Over time, the information kept by the applications has been growing and it is expected to grow exponantially in the Mobile Broadband area with the emerging of the LTE. This increasing growth of generated data and the need to keep it for a bigger period of time has been revealing that RDBMS are no longer responding fast enough. This has been moving companies away from the RDBMS and into other alternatives. The new approaches for the increasing of data processing are based in the performance, scalability and robustness. The focus is always processing very large data sets, keeping in mind that this data sets will grow and it will always be needed a fast response from the system. Since most of the times the RDBMS are already part of a system implemented before this trend of growing data, it is necessary to keep in mind that the new approaches have to o er some solutions that facilitate the conversion of the system. And one of the solutions that is necessary to keep in mind is how a system can understand SQL semantic.
Description: Mestrado em Sistemas de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10773/14558
Appears in Collections:DETI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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