Caracterização sismo-estratigráfica e estrutural de um reservatório de hidrocarbonetos no bloco F3 do sector holandês do Mar do Norte

Abstract

O presente trabalho apresenta um estudo de dados de sísmica do Mar do Norte, Bloco F3, sector holandês que consistem num bloco de reflexão sísmica 3D com aproximadamente 384 km2. Usando o software Petrel 2013.2, da Schlumberger, foi feito o estudo sismo-estratigráfico e estrutural da área de estudo e a identificação dos reservatórios de hidrocarbonetos presentes. Para facilitar o estudo do bloco foram utilizados atributos sísmicos de Amplitude RMS, Frequência Instantânea, Envelope, Structural Smoothing e Variância. A sua utilização permitiu, após a interpretação sísmica conseguida, reforçar a continuidade dos refletores sísmicos, facilitar a cartografia espacial das falhas e, também, evidenciar indicadores diretos de hidrocarbonetos. A interpretação do volume de dados permitiu identificar alguns refletores e, localmente, caracterizar zonas de falhas e corpos salinos pelos deslocamentos observados nestes refletores. A interpretação de horizontes permitiu elaborar os mapas estruturais em tempo. Finalmente, fez-se o cálculo e a análise de atributos sísmicos. A correlação dos resultados obtidos nas diferentes etapas, permitiu uma melhor compreensão da distribuição espacial de um sistema de falhas e a identificação de possíveis reservatórios de hidrocarbonetos.

This work presents a North Sea data study, in the F3 Block, Dutch Sector that consists a 3D seismic block with approximately 384 km2. Using the Petrel 2013.2 software from Schlumberger the seismic-stratigraphic and structural characterization of the study área was carried out and the observed hydrocarbon reservoirs were identified. To facilitate this study seismic attributes were used: RMS Amplitude, Instantaneous Frequency, Envelope, Structural Smoothing and Variance. Their use has enhanced the continuity of the seismic reflectors, helped to spatial map the main faults and also allowed the identification of direct hydrocarbon indicators. The interpretation of the data volume allowed the identification of the main reflectors and to locally characterize fault zones and saline bodies, based on of the dislocations observed in these reflectors. The interpretation of horizons allowed the creation of structural maps in time. Finally, we did the calculation and analysis of seismic attributes. The correlation of the results obtained in the different stages, allowed a better understanding of the spatial distribution of the fault system and to identify potential hydrocarbon reservoirs.