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  Repositório Institucional da Universidade de Aveiro > Departamento de Economia, Gestão e Engenharia Industrial > DEGEI - Dissertações de mestrado >
 As técnicas estatísticas na gestão da qualidade
Please use this identifier to cite or link to this item http://hdl.handle.net/10773/8094

title: As técnicas estatísticas na gestão da qualidade
authors: Cardoso, Dora Sofia Costa
advisors: Rosa, Maria João Machado Pires da
keywords: Gestão industrial
Gestão da produção
Gestão da qualidade
Controlo de qualidade
Testes de materiais
Análise de variância
Análise factorial
issue date: 2011
publisher: Universided de Aveiro
abstract: O presente trabalho foi elaborado numa empresa de produção de electrodomésticos, na sua maioria microondas. O principal objectivo deste projecto consiste em analisar um conjunto de peças cuja integridade é fulcral para minimizar a ocorrência de fugas de microondas. Pretende-se destacar a importância das técnicas estatísticas na gestão da qualidade, recorrendo à análise de múltiplas variáveis com o objectivo de reduzir o número de variáveis a controlar. Para tal, foram recolhidas várias peças para amostra que foram posteriormente medidas. A essas medições aplicaram-se técnicas estatísticas, nomeadamente Análise de Variância e Análise factorial. Em conclusão, verificou-se variabilidade nos valores medidos nas respectivas peças, que influenciam a capacidade do processo de produção.

This project was conducted in a microwave company. The main objective of the study was to analyze a set of parts of the microwave which integrity is crucial to minimize eventual microwave leakages With this study we pretend to emphasize the importance of statistical techniques to the quality management using multivariate analysis. To proceed with this analysis, some parts the microwave where collected and measured. The results were submitted to several statistical techniques namely analysis of variance and factor dimension reduction. Summarizing, the results obtained shows variability problems that probably will affect the production process.
description: Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial
URI: http://hdl.handle.net/10773/8094
appears in collectionsDEGEI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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