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 Sistema de autenticação pessoal baseado em sinais de EEG
Please use this identifier to cite or link to this item http://hdl.handle.net/10773/7472

title: Sistema de autenticação pessoal baseado em sinais de EEG
authors: Almeida, Carlos Miguel Aidos
advisors: Georgieva, Pétia
Tomé, Ana Maria
keywords: Engenharia electrónica
Identificação
Biometria - Tecnologia
Autenticação (informática)
Electroencefalogramas
issue date: 2009
publisher: Universidade de Aveiro
abstract: Neste trabalho pretende-se estudar a actividade cerebral resultante de estímulos visuais, que é medida através de Electroencefalograma (EEG). O objectivo é verificar se, através da análise dos sinais EEG, será possível implementar um sistema de autenticação de indivíduos on-line. Este projecto encontra-se dividido em 5 capítulos. O primeiro consiste numa introdução ao conceito da biometria. No segundo, Estado da Arte, é exposta um pouco da história que serve da base à biometria actual, são referenciadas algumas das tecnologias biométricas mais proeminentes dos dias de hoje, são explicados alguns conceitos necessários para entender como funciona a técnica do EEG e, por último, é feita uma pequena introdução ao classificador utilizado (KNN). O terceiro capítulo, que tem por nome Base de Dados e Métodos, é o capítulo onde é retratada a forma como se obtiveram os dados que serviram de base ao projecto e, depois, a forma como estes foram processados. No quarto capítulo (Classificação e estudos Efectuados) são apresentados todos os testes e estudos realizados de forma a optimizar o processo de classificação e também os resultados que daí se obtiveram. No último capítulo são feitas as conclusões finais sobre o trabalho e os possíveis trabalhos, de continuação, a implementar futuramente.

This paper aims to study the brain activity resulting from visual stimuli, which is measured by electroencephalograms (EEG). The gold is to verify, through EEG signals analysis, if it will be possible to implement an online authentication system of individuals. This project is divided into 5 chapters. The first one is an introduction to the concept of biometrics. In the second, State of the Art, is set a little of the story that serves as the basis for the current biometrics techniques, are listed some of the most prominent biometric technologies of today, are explained some concepts needed to understand how the EEG technique works and, finally, there is also a short introduction to the used classifier (KNN). The third chapter, which is called by Database and Methods, is the chapter that explains how the data was gathered and then, how it was processed. In the fourth chapter (Classification and studies) are presented all the tests and studies that were made in order to optimize the classifier, and also the results that were obtained from there. In the last chapter final conclusions are made about the work and the possible future work in this subject.
description: Mestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicações
URI: http://hdl.handle.net/10773/7472
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UA - Dissertações de mestrado

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