DSpace
 
  Repositório Institucional da Universidade de Aveiro > Departamento de Física > FIS - Dissertações de mestrado >
 Nonself detection in immune-inspired models
Please use this identifier to cite or link to this item http://hdl.handle.net/10773/3653

title: Nonself detection in immune-inspired models
other titles: Detecção de elementos estranhos em modelos inspirados em imunologia
authors: Lindo, André Machado
advisors: Abreu, Fernão Rodrigues Vístulo de
keywords: Engenharia física
Segurança de computadores
issue date: 7-Dec-2010
publisher: Universidade de Aveiro
abstract: Neste trabalho é apresentado um algoritmo para detecção de elementos estranhos (nonself) baseado no mecanismo de Frustração Celular. Este mecanismo apresenta uma nova abordagem às interacções celulares que ocorrem no sistema imunológico adaptativo. O conceito é o de que qualquer elemento estranho estabelecerá interacções menos frustradas do que os restantes elementos do sistema, podendo por isso, através do seu comportamento anómalo, ser detectado. O algoritmo proposto possui vantagens em relação aos sistemas imunológicos artificiais mais conhecidos. Entre elas está a possibilidade de obter detecção perfeita com um número reduzido de detectores. Nesta tese, analisa-se comparativamente este algoritmo com algoritmos de selecção negativa existentes na literatura.

In this work an algorithm for nonself detection is presented, based on the Cellular Frustration mechanism. This mechanism presents a novel approach to cellular interactions occurring in the adaptive immune system. The concept is that any nonself element will establish less frustrated interactions than the remaining elements of the system, can thus, by its anomalous behaviour, be detected. The proposed algorithm has advantages over the most know artificial immune systems. Among the advantages there is the possibility to achieve perfect detection using a reduced number of detectors. In this thesis, this algorithm is analysed comparatively to negative selection algorithms that can be found in literature.
description: Mestrado em Engenharia Física
URI: http://hdl.handle.net/10773/3653
appears in collectionsFIS - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

files in this item

file description sizeformat
240636.pdf16.01 MBAdobe PDFview/open
statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! RCAAP OpenAIRE DeGóis
ria-repositorio@ua.pt - Copyright ©   Universidade de Aveiro - RIA Statistics - Powered by MIT's DSpace software, Version 1.6.2